Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Astăzi sunt încântat să anunț Cancer, cel mai recent cip de calcul al meu pentru crabi. Cancerul are performanțe de ultimă generație în mai multe măsurători.
De exemplu, Rac a efectuat un calcul de referință standard în mai puțin de cinci minute, care ar dura mai mult decât vârsta universului.
S-a demonstrat riguros că roiurile de crabi pot fi folosite pentru a implementa porți logice atunci când sunt plasate în medii constrânse geometric [1] (Gunji, Nishiyama și Adamatzky, 2012).
Dar anunțul de astăzi dovedește în mod concludent că astfel de computere-crab pot obține supremația asupra mașinilor clasice.
Erorile sunt una dintre cele mai mari provocări în calculul crabilor, deoarece crabii au tendința de a scăpa, ceea ce face dificilă protejarea informațiilor necesare pentru a finaliza un calcul. De obicei, cu cât folosiți mai mulți crabi, cu atât vor apărea mai multe evadări, până când sistemul își pierde coerența.
Astăzi, public rezultate care arată că, cu cât folosesc mai mulți crabi în Rac, cu atât reduc mai mult erorile și cu atât sistemul devine mai robust.
Ideea cheie este că atunci când crabii sunt plasați într-o găleată, ei tind să se tragă unul pe celălalt înapoi în jos, obținând o reducere exponențială a ratei de evadare - o realizare cunoscută pe teren sub numele de "sub prag".
Ca măsură a performanței Racului, am folosit benchmark-ul de eșantionare aleatorie a crabilor (RCS). RCS este cel mai greu benchmark clasic care poate fi făcut astăzi pe un computer crab.
Provocarea RCS este de a genera o distribuție aleatorie a crabilor scuturând găleata timp de câteva minute și apoi luând mostre de orientări și poziții ale diferiților crabi pentru a confirma că mașina modelează cu acuratețe dinamica crabilor.
Din moment ce crabii dintr-o găleată scuturată devin foarte încurcați și beligeranți, singura modalitate prin care un computer clasic poate simula corect același rezultat final este să efectueze o căutare cu forță brută a fiecărei evoluții posibile a spațiului stării crabului, o performanță care devine rapid intratabilă pe măsură ce numărul de crabi se înmulțește.
Performanța Racului la acest punct de referință este uimitoare: a efectuat un calcul în mai puțin de 5 minute care ar dura unul dintre cele mai rapide supercomputere de astăzi peste 11 septilioane de ani.
Acest număr uluitor depășește intervalele de timp cunoscute în fizică și dă crezare "carcinizării" - teoria conform căreia în fiecare univers paralel, natura este inexorabil determinată să reinventeze atât crabii, cât și calculul bazat pe crabi [2] (Keiler, Wirkner & Richter, 2017).
Deși Cancer suportă doar 105 crabi într-o singură găleată până acum, aceste rezultate revoluționare demonstrează că suntem pe punctul de a debloca calculul de înaltă performanță care depășește cu mult capacitățile supercomputerelor clasice.
Recomand dezvoltarea și adoptarea algoritmilor de criptare și semnătură digitală rezistenți la crabi ca o chestiune de extremă urgență.




32,21K
Limită superioară
Clasament
Favorite