Hade den bästa tiden att gå med i panelen om "Människor, agenter och autonom ekonomi", som arrangerades av @alumniventures och @UofBeta. Panelen packade upp vad som krävs för att bygga heltäckande AI-produkter och verkligheten för Agentic AI idag. De viktigaste slutsatserna från mötet var: • Partiell autonomi är normen – agenter kräver fortfarande att människor är med i loopen för att kunna bedöma under osäkerhet, dynamiska kompromisser och föränderliga mål. • Kontextrik problemlösning är svår att replikera – branschnormer, outtalade arbetsflöden och situationsanpassade nyanser ligger ofta utanför träningsdata. • Tydliga styrningslager är viktiga – från eskaleringsprotokoll till spårbara beslutsvägar, särskilt i reglerade miljöer eller miljöer med hög påverkan. • AI-First-värde uppstår på marknader med hög friktion – där automatisering låser upp hastighet, precision och helt nya interaktionsmönster. s/o till alla paneldeltagare - Ray Wu (Managing Partner, @alumniventures), Cheryl Liang (Principal, SBI Investment), @ChiZhangData (medgrundare och VD, @GoKiteAI), och till moderatorn Bryan Liu (Investerare, @alumniventures), för den otroliga diskussionen.