Den nya DeepSeek-OCR-modellen är imponerande, men det mest intressanta är möjligheten att använda visuella tokens på en mer grundläggande nivå: Kan modeller resonera direkt i det visuella latenta rummet?

"Även om det fokuserar på OCR som ett proof-of-concept, öppnar detta paradigm nya möjligheter för att ompröva hur vision och språkmodaliteter kan kombineras synergistiskt för att förbättra beräkningseffektiviteten i storskaliga textbehandlings- och agentsystem."

Detta kan ha en enorm inverkan på dokumentbearbetning för ekonomi, konsultverksamhet och relaterade områden. Tidigare var tabeller och diagram ett stort problem för modeller att läsa ordentligt. Bildtext: Inom området finansiella forskningsrapporter kan det djupa parsningsläget för DeepSeek-OCR användas för att få strukturerade resultat av diagram i dokument. Diagram är en avgörande form av datarepresentation inom finans och vetenskapliga områden, och diagramstrukturerad extraktion är en oumbärlig funktion för framtida OCR-modeller.