Програмне забезпечення для апаратного забезпечення – це нова категорія спеціально розроблених інструментів, розроблених для складності фізичного світу. Замість того, щоб додавати цифрові рівні до існуючих систем, ці платформи переосмислюють те, як ми створюємо, тестуємо та працюємо в реальних середовищах. Ми вважаємо, що стоїмо на порозі нової індустріальної ери. Покоління будівельників, які вільно володіють як фізикою, так і Python, впроваджує гнучке, ітеративне мислення в галузі, які довгий час покладалися на фіксовані процеси. Ми бачимо, що з'являються інженери, які розуміють фізичні системи в парі з розробниками, нативними на штучному інтелекті, створюють інструменти, які насправді працюють у промислових умовах. Ми вважаємо, що ця конвергенція створює передовий стек для критично важливих галузей і оцифровує фізичний світ. Це те, що ми називаємо програмним забезпеченням для апаратного забезпечення: Засновники програмного забезпечення для фізичного світу: @Senra_Systems змінює виробництво джгутів проводів шляхом реінжинірингу всього робочого процесу, поєднуючи автоматизацію, відстеження та інтелектуальну маршрутизацію в одну інтегровану програмно-визначену систему. Новий програмно-апаратний стек: @Nominal_io створює інструменти для збору, структурування та активації тестових даних, надаючи операторам можливість бачити продуктивність системи в режимі реального часу. @PhysicsxAI використовує штучний інтелект для переосмислення інженерії та виробництва. Re:Build надає нову промислову платформу для передового виробництва. Новий інструментарій для інвесторів для нової промислової ери: Модернізація промислового стеку вимагає нових можливостей, включаючи розуміння циклів розробки апаратного забезпечення та розширення метрик за межі традиційного SaaS для вимірювання швидкості ітерацій, довіри клієнтів та реальної продуктивності. Ми віримо, що фізичний світ стає наступним великим рубежем програмного забезпечення. Ми маємо глибоке переконання підтримувати засновників у створенні інструментів, систем та інфраструктури, які роблять цю трансформацію можливою, переписуючи вихідний код для промислового прогресу. Детальніше про програмне забезпечення для заліза від Paul та @AlexaLiautaud →