До Kalshi я працював у відомій новинній компанії. Моя роль була зосереджена на сторітелінгу на основі даних (переклад даних з джерела на екран). Я відчуваю себе компетентним, щоб висловити свій погляд на те, як ринки прогнозування демократизують збір даних, вирішуючи проблему затримки даних. Введення На моїй останній посаді я зрозумів, що традиційний збір даних має фатальний недолік: затримку. Набори даних повільно реагують на швидкі зміни. Дані збираються в довільно тривалі періоди тижнів і років. 1. Потрібен місяць, щоб звіт про зайнятість або інфляцію вирішився до цифри. 2. Щоб виміряти сукупні погодні умови, потрібен сезон або рік. 3. Потрібен день, щоб оцінити, як ринок перетравлює новину. Випадки затримки створюють осередки неефективності, що в кінцевому підсумку призводить до збитків нижчестоящих гравців: 1. Шоковий звіт про інфляцію знищує ваші 401 тис. 2. Лічильник бобів у штаті на Середньому Заході збільшує ваші страхові внески на страхування житла, тому що тепер ви перебуваєте в зоні затоплення. 3. Асиметрична інформація про випробування лікарського засобу на складі запасу. (Я можу перерахувати ще 50, але ви зрозуміли) Як ринки прогнозування усувають затримку Ринки прогнозів перетворюють зубчасті, повільні набори даних на живий потік ймовірностей. Замість того, щоб чекати наступного кроку на нестабільних сходах, ви отримуєте плавну криву, яка оновлюється в режимі реального часу. Таке джерело правди робить актуарні, фінансові та соціальні моделі кращими, стискаючи функцію втрат у шаховому середовищі даних, для виведення якого потрібно довільну кількість часу. Але хіба вам не потрібні дані для ефективної роботи PM-ів? Так! Звичайно. Без зворотних даних, ринки передбачень – це просто «Чарівна вісімка куль». Збір даних існуватиме завжди, але ринки прогнозів неявно поглинають ці дані за рахунок долара. 1. Ринки прогнозів є агрегаторами даних і будуть відстоювати погляди точних, неупереджених і актуальних джерел. 2. Вони враховують достовірні дані та м'які сигнали в режимі реального часу. 3. Ефективний маркет винагороджує учасників за корекцію неправильних коефіцієнтів. Чи створює профіль учасника упередженість? Трохи, але не повністю. Профіль того, хто бере участь, має значення, але дизайн ринків прогнозування має тенденцію до самовиправлення упереджень таким чином, що робить їх надзвичайно надійними порівняно з більшістю систем збору даних. 1. Прив'язування результатів зменшує дрейф. Всі ринки в кінцевому рахунку вирішуються, і учасники винагороджуються за відмову від упереджень. З часом учасники прагнуть нормалізувати свої упередження, щоб максимізувати особистий результат. 2. Упередженість виникає. Якщо упереджена когорта учасників спричиняє дрейф цінових коефіцієнтів, інша когорта буде стимульована до примусової переоцінки ринку. 3. Ефективний ринок складається з безлічі угод від різнорідних учасників. Як і фондовий ринок, роздрібна торгівля, експерти, хедж-фонди і т.д. пропонують свою власну перевагу, яка складається з правильного ціноутворення ринку. Чистий ефект: Упередженість існує на індивідуальному рівні, але постійно знижується на рівні системи. Ринки прогнозів перетворюють шум індивідуальної переконаності в більш гладку, більш точну криву ймовірності, яка перевершує запізнілі одновимірні набори даних. Кому яке діло? Існує шлюб між ринками даних і прогнозів. Одне не може існувати без іншого. За допомогою різних механізмів правильного ціноутворення, ринки прогнозів встановлюють безперервну криву ймовірностей, яка зменшує шум, стискає втрати від запізнілих даних і дає краще «кінцеве число» для моделювання. Результати в безперервному реальному світі тепер можуть ґрунтуватися на більш ефективних показниках. У реальному сценарії це означає пряме посилання на прогнозні результати ринку в моделях, новинних статтях, аналізі тощо. І це лише починається з впровадження маркет-мейкерами, новинними компаніями та платформами даних. Домен верхнього перетину Дані зазвичай надходять через довільні проміжки часу. Ринки прогнозів по-різному стискають збитки між цими інтервалами. Ви можете використовувати цей механізм правильного ціноутворення для корисних програм у реальному світі. Ти ще рано.