Fara-7B là mô hình ngôn ngữ nhỏ đầu tiên của chúng tôi dành cho việc sử dụng máy tính. Mô hình thử nghiệm này bao gồm các biện pháp an toàn mạnh mẽ để hỗ trợ việc triển khai có trách nhiệm. Mặc dù kích thước của nó nhỏ, Fara-7B vẫn có thể cạnh tranh với các hệ thống tác động lớn hơn, tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn:

Dự án Gecko đang thu hẹp khoảng cách công bằng AI bằng cách tạo ra các hệ thống AI hiệu quả về chi phí và phù hợp với văn hóa, cung cấp chuyên môn và hiểu biết cho phần lớn dân số toàn cầu. Tìm hiểu cách sáng kiến do Microsoft Research dẫn dắt này đang trao quyền cho các cộng đồng, như nông dân ở Kenya và Ấn Độ, với các giải pháp dựa trên AI giúp cải thiện kết quả:

Dự án Gecko mang AI đến với các cộng đồng chưa được phục vụ, phản ánh ngôn ngữ và văn hóa địa phương, Workload Intelligence nâng cao hiệu quả của nền tảng đám mây; tự động mở rộng quy mô ở cấp độ vận hành tối ưu hóa các mô hình sinh tạo lớn; Sherlock cải thiện độ tin cậy của quy trình làm việc agentic; BioAgents hỗ trợ các quy trình làm việc sinh học thông tin; Học bổng Nghiên cứu Microsoft hiện đã mở cho các bài nộp; và Esha Choukse giành Giải thưởng ACM SIGMICRO cho sự nghiệp sớm.