Giao thức MCP & A2A (Agent2Agent), được giải thích rõ ràng (với hình ảnh):

Tôi đã quyết định tập hợp tất cả các bài đăng MCP của mình vào một PDF duy nhất. Nó bao gồm: - Những kiến thức cơ bản về MCP - Giải thích kèm hình ảnh và mã - 11 dự án thực hành cho các kỹ sư AI Liên kết tải xuống trong tweet tiếp theo!

Claude Code thực hiện phân tích hoàn chỉnh về Gemini-CLI và OpenAI Codex bằng cách sử dụng Deep Graph MCP... một lệnh để triển khai Claude Code tự động kéo hai kho trợ lý AI phổ biến và thực hiện phân tích kiến trúc sâu để xác định cái nào thực sự được xây dựng tốt hơn. Lệnh đơn để triển khai: claude mcp add "Deep Graph MCP" npx -- -y mcp-code-graph@latest google-gemini/gemini-cli openai/codex Kết quả có thể khiến bạn ngạc nhiên 👇

Đây là chén thánh cho việc xây dựng các quy trình n8n với Claude... Mới phát hiện n8n-MCP và nó thực sự thay đổi cuộc chơi... Nó cung cấp cho Claude kiến thức sâu sắc về tất cả 525+ nút n8n ngay lập tức. AI của bạn từ việc đoán mò trở nên hiểu sâu cách n8n hoạt động. Hướng dẫn thiết lập video + kho git bên dưới 👇

Cơ quan du lịch tự động AI với nhiều đại lý. Nó có 4 đại lý AI MCP làm việc cùng nhau như một đội: 1. Đại lý Google Maps 2. Đại lý Đặt phòng Airbnb 3. Đại lý Google Calendar 4. Đại lý Thời tiết Mã nguồn hoàn toàn mở.

Các máy chủ MCP cục bộ giờ đây có thể được cài đặt chỉ với một cú nhấp chuột trên Claude Desktop. Các phần mở rộng Desktop (.dxt files) đóng gói máy chủ của bạn, xử lý các phụ thuộc và cung cấp cấu hình an toàn.

Biến FastAPI của bạn thành những công cụ MCP mạnh mẽ với fastapi-mcp! Bản địa, an toàn và không cần cấu hình.

Blockbench MCP đã có mặt! 🔥 Hãy cùng tạo ra một khẩu súng bắn tỉa khoa học viễn tưởng với các hoạt ảnh trong chưa đầy 3 phút bằng AI. Hãy sẵn sàng cho HYTOPIA - tương lai là bây giờ.

Tích hợp Tableau với bất kỳ tác nhân hoặc ứng dụng AI nào bằng cách sử dụng Tableau MCP, một triển khai của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình được phát hành bởi @AnthropicAI. Tận dụng máy chủ MCP mà bạn chọn (ví dụ: Agentforce Agents, Claude hoặc Cursor) để thực hiện phân tích dữ liệu theo yêu cầu, mở rộng sự phong phú ngữ nghĩa của các nguồn dữ liệu đã xuất bản trên Tableau của bạn. Tìm hiểu thêm:

Gmind, Mọi người đều nói về các tác nhân. NetMind đã xây dựng nền tảng mà họ hoạt động trên đó. MCP của chúng tôi là lớp mà các hợp đồng thông minh của tác nhân của bạn, phân tích dữ liệu blockchain và thực hiện hành động. Không có lớp bọc. AI thực sự trên chuỗi. Mở rộng đa chuỗi của NetMind đang đến. Thế hệ tiếp theo của AI đã đến.

Cảm ơn @warpdotdev, giờ đây bạn có thể chạy nhiều tác nhân AI song song với hỗ trợ MCP—hoàn hảo cho việc lập trình và gỡ lỗi đa kho lưu trữ. 🚀 Đội ngũ của chúng tôi đã đảm bảo tích hợp liền mạch.

Một trong những công cụ MCP hữu ích nhất hiện có: loại bỏ nền siêu chính xác (sử dụng trực tiếp từ cuộc trò chuyện của bạn) với URL MCP này: 𝚑𝚝𝚝𝚙𝚜://𝚗𝚘𝚝-𝚕𝚊𝚒𝚗-𝚋𝚊𝚌𝚔𝚐𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍-𝚛𝚎𝚖𝚘𝚟𝚊𝚕.𝚑𝚏.𝚜𝚙𝚊𝚌𝚎/𝚐𝚛𝚊𝚝𝚒𝚘_𝚊𝚙𝚒/𝚖𝚌𝚙/𝚜𝚜𝚎

Postman Agent Builder hiện hỗ trợ triển khai MCP cho Flows! Với việc triển khai MCP cho Flows, bạn có thể triển khai các agent giao tiếp bằng MCP. Nó hoàn toàn trực quan, không cần mã máy chủ, và không cần phải tự lưu trữ. Chỉ cần một cú nhấp chuột để triển khai và bạn có thể bắt đầu trong vài giây. Bằng cách sử dụng hỗ trợ yêu cầu MCP trong Postman, bạn có thể kiểm tra chúng ngay lập tức cũng như tích hợp trực tiếp với Chế độ Agent của Postman hoặc các agent hội thoại khác thông qua hỗ trợ MCP từ xa. Hãy xem bản demo bên dưới và cho tôi biết ý kiến của bạn trong các phản hồi!

Xây dựng CLI nói chuyện với GPT-4, Claude, Gemini và 10+ LLM khác từ một thiết bị đầu cuối 🚀 Mệt mỏi với việc chuyển đổi giữa các công cụ trò chuyện khác nhau? mcp-use-cli cho phép bạn /mô hình nhảy giữa các nhà cung cấp ngay lập tức. npm i -g @mcp-use/cli & & bạn đã hoàn thành ✨

🚨 MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) đang rất được ưa chuộng hiện nay, nhưng khi nói đến việc gọi công cụ đa phương thức, cơ sở hạ tầng hiện tại thì, thật sự mà nói, rất tệ. 💪 Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng @vlmrun MCP – mang đến cho bất kỳ tác nhân AI nào khả năng nhìn, hiểu và tự động hóa nội dung hình ảnh một cách tự nhiên. 💡 Trong bản demo dưới đây, @AnthropicAI Claude, được trang bị các công cụ @vlmrun, có thể xây dựng các quy trình làm việc AI hình ảnh mạnh mẽ bằng cách sử dụng hình ảnh, tài liệu hoặc video – chỉ trong vài phút. Hãy thử ngay trong vài phút: 🤖 VLM Run MCP: 📚 Tài liệu MCP: 🔑 Đăng ký ngay hôm nay: #ai #llm #vlm #mcp #openai #claude #cursor #vibecoding

Xây dựng một máy chủ MCP chứa đầy đủ thông tin thẻ tín dụng 💳. Chỉ cần hỏi các câu hỏi liên quan đến thẻ tín dụng và @puch_ai sẽ trả lời bạn với những câu trả lời chính xác bằng cách sử dụng Máy chủ MCP của tôi. Hãy thử ngay! 🙌 Để sử dụng - /mcp use 8rFWfQQCrD #BuildWithPuch @puch_ai @arjitjain_

Bạn không muốn bỏ lỡ các bản cập nhật và thông báo MCP, từ Cloudflare, Github, Supabase, Hugging Face, v.v. trong tuần này! Tôi đã tóm tắt mọi thứ bạn cần biết dưới đây. (lưu lại để dùng sau)