Protocolo MCP y A2A (Agent2Agent), claramente explicado (con imágenes):

Decidí reunir todas mis publicaciones de MCP en un solo PDF. Cubre: - Los fundamentos de MCP - Explicaciones con visuales y código - 11 proyectos prácticos para ingenieros de IA ¡Enlace de descarga en el siguiente tuit!

Claude Code realiza un análisis completo de Gemini-CLI y OpenAI Codex utilizando Deep Graph MCP... un comando para implementar Claude Code automáticamente extrae dos repositorios populares de asistentes de IA y realiza un análisis arquitectónico profundo para determinar cuál de los dos está realmente mejor construido. Comando único para implementar: claude mcp add "Deep Graph MCP" npx -- -y mcp-code-graph@latest google-gemini/gemini-cli openai/codex Los resultados podrían sorprenderte 👇

Este es el santo grial para construir flujos de trabajo n8n con Claude... Acabo de descubrir n8n-MCP y es literalmente un cambio de juego... Le da a Claude un conocimiento profundo de todos los nodos n8n 525+ al instante. Tu IA pasa de adivinar a entender profundamente cómo funciona n8n. Guía de configuración en video + repositorio de git a continuación 👇

Agencia de viajes automatizada con IA y múltiples agentes. Cuenta con 4 agentes de IA MCP trabajando juntos como un equipo: 1. Agente de Google Maps 2. Agente de Reservas de Airbnb 3. Agente de Google Calendar 4. Agente del Clima Código 100% de código abierto.

Los servidores MCP locales ahora se pueden instalar con un solo clic en Claude Desktop. Las extensiones de escritorio (.dxt) empaquetan tu servidor, manejan las dependencias y proporcionan una configuración segura.

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¡Blockbench MCP está aquí! 🔥 Vamos a crear un francotirador de ciencia ficción con animaciones en menos de 3 minutos usando IA. Prepárate para HYTOPIA - el futuro es ahora.

Integra Tableau con cualquier agente o aplicación de IA utilizando Tableau MCP, una implementación del Protocolo de Contexto del Modelo lanzado por @AnthropicAI. Aprovecha el host MCP de tu elección (por ejemplo, Agentes de Agentforce, Claude o Cursor) para realizar análisis de datos ad-hoc que amplíen la riqueza semántica de tus fuentes de datos publicadas en Tableau. Aprende más:

Gmind, Todo el mundo habla de agentes. NetMind construyó la pila sobre la que funcionan. Nuestro MCP es la capa de cómo los contratos inteligentes de tus agentes analizan datos de blockchain y toman acción. Sin envolturas. IA real en cadena. La expansión multichain de NetMind está en camino. La próxima era de la IA ya está aquí.

Gracias a @warpdotdev, ahora puedes ejecutar múltiples agentes de IA en paralelo con soporte MCP, ¡perfecto para la codificación y depuración en múltiples repositorios! 🚀 Nuestro equipo ha asegurado una integración sin problemas.

Una de las herramientas MCP más útiles que existen: eliminación de fondo ultra precisa (úsala directamente desde tu chat) con esta URL de MCP: 𝚑𝚝𝚝𝚙𝚜://𝚗𝚘𝚝-𝚕𝚊𝚒𝚗-𝚋𝚊𝚌𝚔𝚐𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍-𝚛𝚎𝚖𝚘𝚟𝚊𝚕.𝚑𝚏.𝚜𝚙𝚊𝚌𝚎/𝚐𝚛𝚊𝚝𝚒𝚘_𝚊𝚙𝚒/𝚖𝚌𝚙/𝚜𝚜𝚎

¡El Constructor de Agentes de Postman ahora admite implementaciones MCP para Flujos! Con la implementación MCP para Flujos, ahora puedes implementar agentes que hablen MCP. Es completamente visual, sin código de servidor y nada que alojar tú mismo. La implementación con un clic te pone en marcha en segundos. Usando el soporte de solicitudes MCP en Postman, puedes probarlas de inmediato, así como integrarlas directamente con el Modo Agente de Postman u otros agentes conversacionales a través del soporte remoto MCP. ¡Mira la demostración a continuación y házmelo saber en tus respuestas!

Construí una CLI que habla con GPT-4, Claude, Gemini y otros 10+ LLMs desde un terminal 🚀 ¿Cansado de cambiar entre diferentes herramientas de chat? mcp-use-cli le permite /model saltar entre proveedores al instante. npm i -g @mcp-use/cli y ya estás ✨

🚨 MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) está muy de moda en estos días, sin embargo, cuando se trata de la llamada a herramientas multimodales, la infraestructura actual es, francamente, abismal. 💪 Por eso construimos @vlmrun MCP – dando a cualquier agente de IA el poder de ver, entender y automatizar contenido visual de manera nativa. 💡 En la demostración a continuación, @AnthropicAI Claude, equipado con herramientas de @vlmrun, puede construir potentes flujos de trabajo de IA visual utilizando imágenes, documentos o videos – en solo minutos. Pruébalo en minutos: 🤖 VLM Run MCP: 📚 Documentos de MCP: 🔑 Regístrate hoy: #ia #llm #vlm #mcp #openai #claude #cursor #vibecoding

Construí un servidor MCP cargado con todo tipo de información de tarjetas de crédito 💳. Solo pregunta tus consultas relacionadas con tarjetas de crédito y @puch_ai te responderá con respuestas precisas utilizando mi servidor MCP. ¡Pruébalo! 🙌 Para usar - /mcp use 8rFWfQQCrD #BuildWithPuch @puch_ai @arjitjain_

¡No querrás perderte las actualizaciones y anuncios de MCP, de Cloudflare, Github, Supabase, Hugging Face y más esta semana! Resumí todo lo que necesita saber a continuación. (guardar para más tarde)