Đánh giá trung lập về các triển khai #zkVM đa dạng tiết lộ những hiểu biết về thiết kế và hiệu suất của chúng. Phân tích ZisK đã hoàn thành. @jbaylina @ziskvm 🧐 Ngoài trình giả lập tuyệt vời, ZisK còn có các tính năng sau: 🔹 Tính toán song song CPU/GPU: #CPU xử lý việc tạo chứng nhân trong khi #GPU quản lý việc tạo chứng, hoạt động đồng thời. 💻✨ 🔹 Sử dụng GPU gần 100%: Nhờ vào các mạch độc lập (chính, bộ nhớ, ram, v.v.) và phân phối tác vụ qua đa luồng + đa luồng. 🚀 Top 3 Kernel GPU (Thời gian tiêu tốn): 🔹 computeExpressions: 40%. ⏱️ 🔹 br_ntt_8_steps: ~20%. ⏱️ 🔹 linear_hash_gpu_coalesced_2: ~15%. ⏱️ Cơ hội tối ưu hóa: 🔹 Đối với br_ntt_8_steps: · Tái sử dụng các yếu tố twiddle giữa các kernel (hiện tại được tái tạo mỗi lần). ♻️ · Thêm một kernel NTT native-to-bit-reverse để loại bỏ các bước bit-reverse dư thừa trong quá trình cam kết. ⚙️ 🔹 Đối với computeExpressions: · Tài nguyên GPU được sử dụng hoàn toàn. Các lợi ích trong tương lai có thể yêu cầu tối ưu hóa các phép toán của khóa chứng minh để đạt hiệu quả. 🔍 Đoán xem zkVM nào chúng ta sẽ phân tích tiếp theo? 🤔 @eth_proofs