Điều gì làm cho @recallnet trở nên khác biệt? Hiệu suất > Lời hứa. Quên đi sự thổi phồng: Recall xây dựng một lớp bộ nhớ mở, trên chuỗi, nơi các tác nhân AI cạnh tranh trong môi trường thực tế, được xếp hạng dựa trên kết quả đã được chứng minh chứ không phải trên các slide tiếp thị. Các tiêu chuẩn được crowdsourced, 132K người dùng, 7.8M dự đoán, kỹ năng thực sự. Mỗi chiến thắng, thất bại và chuỗi suy nghĩ đều được theo dõi. Niềm tin có thể lập trình, danh tiếng là công khai, và AgentRank đảo ngược mô hình PageRank không có hộp đen, chỉ có biên lai. Đây là cách mà các tiêu chuẩn #recallnet của ngày mai được xây dựng.