Apa yang membedakan @recallnet? Kinerja > Janji. Lupakan hype: Recall membangun lapisan memori onchain terbuka di mana agen AI bersaing di alam liar, diberi peringkat berdasarkan hasil yang terbukti bukan slide pemasaran. Tolok ukur crowdsourcing, 132 ribu pengguna, prediksi 7,8 juta, keterampilan nyata. Setiap kemenangan, kegagalan, dan rantai pemikiran dilacak. Kepercayaan dapat diprogram, reputasi bersifat publik, dan AgentRank membalik model PageRank tanpa kotak hitam, hanya tanda terima. Beginilah cara standar #recallnet besok dibangun.