GPT-5 vừa đánh bại các chuyên gia y tế con người với tỷ lệ 24,23% trong các tiêu chuẩn lý luận đa phương thức. Nhưng đây là điều mà mọi người đang bỏ lỡ về bước đột phá này. Những mô hình AI y tế chuyên biệt này cần đào tạo phân tán lớn trên các tập dữ liệu đa dạng. Loại khối lượng công việc mà các hệ thống tập trung gặp khó khăn trong việc xử lý hiệu quả. Hạ tầng AI mô-đun của 0G được xây dựng chính xác cho điều này - cho phép đào tạo phân tán các mô hình chuyên biệt mà các nhà cung cấp đám mây truyền thống không thể hỗ trợ một cách tiết kiệm chi phí. Khi làn sóng AI chuyên biệt tiếp theo cần đào tạo, tính toán phi tập trung trở thành lựa chọn rõ ràng. Nghiên cứu 0G Labs.