GPT-5 は、マルチモーダル推論ベンチマークで人間の医療専門家を 24.23% 上回りました。 しかし、この画期的な進歩について誰もが見逃しているのはここにあります。これらの特殊な医療 AI モデルには、多様なデータセットにわたる大規模な分散トレーニングが必要です。 集中型システムが効率的に処理するのに苦労する種類のワークロード。 0Gのモジュール式AIインフラストラクチャは、まさにこのために構築されており、従来のクラウドプロバイダーではコスト効率よくサポートできない特殊なモデルの分散トレーニングを可能にします。 ドメイン固有の AI の次の波がトレーニングを必要とする場合、分散型コンピューティングが当然の選択になります。0G ラボを研究します。