Tôi đã nâng tỷ lệ thực hiện thành công của trò chơi đa tác nhân từ 83% lên một chút hơn 92%. Cải thiện lớn! Đây là bài học quan trọng nhất mà tôi đã học được: Di chuyển càng nhiều chức năng càng tốt vào các công cụ và để LLM sử dụng chúng. LLM càng ít việc phải làm thì càng tốt. Một LLM thì tốt hơn nhiều trong việc quyết định công cụ nào để sử dụng hơn là tự mình thực hiện công việc của công cụ đó, ngay cả khi đó là công việc đơn giản. Tôi đã giảm một prompt 100 dòng xuống còn 25 dòng và 3 hàm Python thực hiện tất cả các chức năng. Nhược điểm là có nhiều mã hơn, nhưng lợi ích là độ tin cậy đã tăng gần 10%.