Tìm hiểu cách triển khai DRIFT Search với @neo4j và Workflows của agent - một phương pháp kết hợp tìm kiếm toàn cầu và địa phương để có được phản hồi GraphRAG chính xác hơn. DRIFT bắt đầu rộng với bối cảnh cấp cộng đồng, sau đó thông minh khoan sâu vào các chi tiết thông qua các truy vấn theo dõi lặp lại. Đây là những gì bạn sẽ khám phá: 🔍 Cách DRIFT cân bằng hiệu quả tính toán với chất lượng câu trả lời toàn diện bằng cách tránh cần xử lý mọi báo cáo cộng đồng ⚡ Triển khai sử dụng hệ thống workflows bất đồng bộ của chúng tôi với xử lý song song cho các truy vấn theo dõi 🧠 Tích hợp HyDE (Hypothetical Document Embeddings) để cải thiện độ chính xác tìm kiếm vector bằng cách tạo ra các câu trả lời giả thuyết trước khi so khớp độ tương đồng 🔄 Quy trình làm sâu lặp lại phản ánh hành vi tìm kiếm thông tin của con người - có cái nhìn tổng thể trước, sau đó đặt câu hỏi cụ thể Triển khai này của Tomaz đảo ngược kỹ thuật tiếp cận GraphRAG của @Microsoft, được điều chỉnh đặc biệt cho các workflows của LlamaIndex và neo4j. Hệ thống điều phối việc trích xuất thực thể, tóm tắt cộng đồng và duyệt đồ thị tri thức động thông qua một số bước workflow. Hướng dẫn đầy đủ với các ví dụ mã: