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联合创始人、首席执行官 @gaianet_ai |合作伙伴 @evmcapital |贡献者 @hellomother_ai |上一篇： @consensys， @jpmorgan

去中心化的人工智能运动正在增长！

我刚刚推出了 🤖 - 一个活跃的去中心化人工智能项目地图。我希望这个生态系统能增长10倍！隐私本身并不能推动采用。我们需要匹配并超越中心化大人工智能的用户体验。数据源连接器和记忆是护城河。人工智能应用的切换成本将在未来两年内飙升。为什么？更好的数据源 → 使用量增加 → 更丰富的历史 → 更有价值的记忆，在切换提供商时完全丢失 → 更高的护城河。这就是为什么我们必须迅速行动。今天在@UCBerkeley的DeAI峰会上，我提出了“调酒师堆栈”来解决这个问题，同时保持用户和开发者相同的用户体验：推理抽象：开发者只需调用一个通用的推理函数，用户的设备决定将其路由到哪个模型，无论是使用远程TEEs还是本地推理。目前，开发者必须为本地推理提供自己的模型或提供自己的隐私保护TEEs。这是疯狂的——这就是为什么他们默认使用中心化的推理API。我所提议的实际上是我们在通用计算中已经做的事情：你只需请求内核进行计算，完全抽象处理器、内存等。这使得开发者可以专注于使他们的人工智能应用独特的地方：界面和提示+上下文工程。跨应用记忆：通过自动共享上下文来消除“记忆护城河”，实现与大人工智能相同的用户体验。抽象推理的本地路由器“扩展”上下文，新创公司构建本地人工智能应用从第一天起就受益于你所有的记忆，而不是受到惩罚。数据钱包：对工具和数据共享的细粒度、本地控制。一次配置，而不是每个应用。记忆由用户拥有，并与人工智能应用共享，而不是由人工智能应用拥有。无状态TEEs：提示和上下文在本地生成，并在推理时共享。TEEs不存储数据，解决了TEEs的用户体验关键问题和信任假设。代理的分布式声誉：代理网络需要入口点来访问无权限的声誉，以决定信任哪些代理。没有这个，人们总是会默认选择大人工智能或知名品牌。对于代理来说，信任就是护城河。我希望人工智能像调酒师一样！本地的。可替换的。健忘的。他们在我需要他们的时候倾听，在我离开时消失，从不保留我的订单历史记录。太专业了，无法记住我在🍹第二杯饮料后说过的话！完整的设计和架构在这里： cc @BerkeleyRDI, 🦊@MetaMask

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每周 AI Edge #58 刚刚发布。您需要了解的所有信息： 🌈 项目更新 = @Gaianet_AI 在以太坊上推出了 $GAIA 代币，支持其拥有 70 万多个节点的去中心化 AI 网络。 = @wardenprotocol 在 Solana、Base 和以太坊上执行了超过 100 万次代理交换。 = @bankrbot 发布了其 alpha SDK，允许开发者仅通过提示将交换和代币数据提取到代理或应用中。 = @Manifold 筹集了 1050 万美元，以扩展其基于 Bittensor 的 AI 云。 = @gaib_ai 筹集了 1000 万美元，由 Amber Group 领投，扩展链上 AI 基础设施并对 GPU 访问进行代币化。 = @AroNetwork 筹集了 210 万美元，旨在利用闲置带宽和加密奖励构建比传统 CDN 更快、更便宜的替代方案。 = @BillyBets_ai 从 CB Ventures 等处筹集了 100 万美元，并在 Base 上进行战略重启。 = @Grayscale 推出了 Story Trust ($IP)，用于 AI 原生许可和可编程 IP。 = @ReiNetwork0x 发布了 Core v0.3.2，增强了 AI 工作流，支持复杂的多步骤请求。 = @frodobots 揭示了 ET Fugi，一个与人行道机器人和奖励激励相结合的远程寻宝活动。 = Daydreams 推出了 Router，一个加密原生 API，用于访问流行的 AI 模型，调用结果反馈到 $DREAMS 代币中。 = @driaforall 推出了 Inference Arena，以实时基准测试 LLM。 = @dev0xx_ 在 Zora 上发布了 zxbt，一个自主 AI 艺术家，每天发布不断演变的艺术作品。 = @ikadotxyz 正式上线其主网，支持使用先进的加密技术进行跨链智能合约控制。 🌴 AI 代理 = @xDora_ai 在 Audora 应用中推出了 AI 旅行代理，为 30,000 多名用户提供个性化推荐。 = @CreatorBid 推出了 Algo Snipe V2，增加了抢购限制并优化了代币经济。 = @virtuals_io 推出了 Butler，一个自动化 memecoin 视频创作的代理原生 UI。 = @BattleofAgents 现在在 0G 测试网，允许对参与辩论的 AI 代理进行下注。 🐼 Web2 AI = @Alibaba_Wan 推出了 Wan2.2，一个开源视频模型，像导演一样控制灯光和动作。 = @Zai_org 发布了 GLM-4.5 和 4.5-Air，开源模型在编码和推理方面表现出色。 = @TencentHunyuan 开源了 Hunyuan3D 1.0，用于创建 3D 环境。 = @withneo 推出了 NEO，一个在 Kaggle 比赛中表现优异的代理 ML 工程师。 = @OpenAI 在 ChatGPT 中引入了学习模式，提供互动辅导。 = @NotebookLM 由 Google 推出，推出了视频概述功能，将文档转化为演示文稿。 + 更多精彩内容请查看完整通讯（链接在个人资料中） h/t @issyadelaja