开放总是胜利。

GPT-5是否是一个好的里程碑，终于可以不再称呼一切为“模型”，而开始区分聊天机器人、API、模型权重，并进行相应的比较/基准测试？ 将聊天机器人的输出（可能是数十种不同模型权重的结果）与单一模型权重的输出进行比较毫无意义，这就像将一辆车与一台发动机进行比较（来自@random_walker @sayashk的书）.

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即使在我休息的晚上也无法放松！

轻松的夜间阅读

gpt-oss 模型在 @huggingface 上的 200 万个模型中排名第 1 和第 2！🤗 感谢开源 AI 社区自发布以来的支持。 我们会关注讨论，并在有时间时参与——欢迎随时提问、分享想法，以及展示你正在构建的内容！

@ClementDelangue 对 gpt-oss 早期阶段的观点和建议非常棒。 建立坚实的基础需要时间，我们很高兴能与推理提供商和 @huggingface 合作，帮助这些模型发挥最佳性能。请继续提供您的反馈！

关于gpt-oss有很多相互矛盾的看法（耶，开源在聚光灯下）！ 我们正在通过HF推理提供商为官方@openai演示提供支持，感谢@FireworksAI_HQ、@CerebrasSystems、@GroqInc和@togethercompute，因此我们可以第一时间了解发生了什么。 需要记住的一点是：新前沿开放模型的推理并不容易，尤其是像harmony这样的新格式，以及gpt-oss在起步阶段所获得的关注量。 早期的高峰可能会暂时影响质量、准确性和整体“氛围”，特别是在发布后24小时内，当提供商们几乎没有睡眠地争分夺秒！ 一些避免形成错误观点的建议： - 如果你关心尽快获取氛围，请使用提供多样化提供商的托管设置，比如HF推理提供商（并遵循官方标准指南（ - 如果可以，尝试在HF模型页面上使用自己的硬件（这些通常是变压器和vLLM的良好真实来源（请记住，你在生成时也可能会犯错） - 放轻松，对X个热门观点持保留态度。即使最初的几天可能会让人困惑，开源的力量在于没有作弊，因此我们将逐步揭示这些模型的所有优点和局限性！ 就我个人而言，我认为这是@OpenAI团队的一次里程碑式的发布，10年后我们会因为它的影响而记住它。迫不及待想看看未来会怎样 🚀🚀🚀