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rardedd
首席延迟官 @OmoProtocol |@neko_hl |@tensaimoney |DeFAI 现在。革命即将到来。去中心化医疗保健。
查看原文
rardedd
11月2日 12:09
这就是妈妈离开的原因。
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rardedd
11月2日 01:41
推理模型在编码中已经死了 为什么?如果一个模型思考了10分钟却出错了,你就浪费了10分钟。如果一个快速模型在30秒内生成了5个错误答案,你可以在2分钟内迭代出正确答案。@cursor_ai 的 composer-1 明白这一点。其他人都会跟随。 但这里有个疯狂的地方:大多数 DeFAI 协议根本不理解这一点。他们认为更聪明的模型 = 更好的结果。错了。 -- 大多数 DeFAI 团队身上没有一丝 AI 的成分。他们把 GPT-5 或 Sonnet 4.5 放在交易机器人上,称之为 "AI 优化的 DeFi"。与此同时,顶尖工程师使用 AI 优化速度 + 迭代,而不是一次性完美。 正确的方法:在链上执行之前预先运行 100 次模拟 快速模型在 30 秒内为 1 个策略生成 10 种不同的执行模式 → 模拟每个 → 选择赢家 → 执行。这就是交易/收益农业的测试时间计算,而不是 "让模型认真思考一次然后祈祷。" 当你在链上交易时: • 执行是昂贵的(滑点,有时是燃气费) • 错误是永久的(无法 ctrl-z 一笔交易) • 速度很重要(阿尔法在几分钟内衰减) 你想要的是在 60 秒内进行 100 次模拟迭代,而不是在 10 分钟内做出 1 次 "深度推理" 决策。 真正的 DeFAI = 并行模拟循环 + 快速迭代 + 从示例中获得的经验法则 • 代理参考良好的执行(赚钱) • 代理参考糟糕的执行(被打爆) • AI 从不该做的事情中学到更多 虚假的 DeFAI = "我们的 AI 代理真的很聪明,相信我兄弟" • 实际上 50% 以上的收益是通过积分或他们自己的垃圾币补贴的 在 @neko_hl,每个代理在 60 秒内运行 100 次回测,测试不同的执行模式: • 最小化滑点 • 优化燃气 • 复合时机 • 套利速度 选择最大化收益并控制风险的赢家。如果你的 "AI 代理" 不能这么快迭代,你就是在虚张声势。 这就是为什么大多数 DeFAI 协议在市场竞争激烈时会死去。他们在为营销优化(GPT-5-Pro!Claude Sonnet 4.5!太聪明了!)的同时,因 API 调用而烧掉钱包。 我们在优化迭代速度(模型在你阅读这条推文时运行 100 次回测)。 猜猜哪种方法能赚钱。
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rardedd
2025年10月31日
准备好在neko上进行氛围交易
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