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Jimmy Apples 🍎/acc
瓦格米。2025. 正如彭博社所报道的那样。正如诺贝尔奖获得者德米斯·哈萨比斯所引用的那样。正如莱克斯·弗里德曼播客💺中提到的
查看原文
Jimmy Apples 🍎/acc
22 小时前
实验室的工作人员耸耸肩,他们拿起一个巧克力可颂,继续在地下室工作。 重复。
11.88K
146
Jimmy Apples 🍎/acc
10月17日 08:13
而且在两周多一点后,这里是相同的提示,但有了新的更新。 25秒,无水印,Sora 2 pro。 给我们2分钟吧。
Jimmy Apples 🍎/acc
10月3日 13:13
Sora 2 Pro 现在开始推出了,这里再来一段视频。 15 秒(最长长度)高质量。 非常不错。
34.24K
359
Jimmy Apples 🍎/acc
10月17日 06:08
没有Jerry,Openai就不会是现在的样子。 真的很好的见解。
Matt Turck
10月16日 23:00
GPT-5 的思维方式,与 @OpenAI 研究副总裁 @MillionInt 00:00 - 引言 01:01 - AI 中推理的实际含义 02:32 - 思维链:模型用语言思考 05:25 - 模型如何决定思考的时长 07:24 - 从 o1 到 o3 再到 GPT-5 的演变 11:00 - 通往 OpenAI 的道路:在波兰长大,辍学,交易 20:32 - 从事机器人技术和魔方解法 23:02 - 一天的生活:与研究人员交谈 24:06 - 研究优先级如何确定 26:53 - OpenAI 的透明文化 29:32 - 在快速交付与研究之间的平衡 31:52 - 每天使用 OpenAI 自己的工具 32:43 - 预训练加上强化学习:现代 AI 堆栈 35:10 - 强化学习 101:训练狗 40:17 - 深度强化学习的演变 42:09 - 当 GPT-4 起初显得不够出色时 45:39 - RLHF 如何使 GPT-4 实际上变得有用 48:02 - 无监督学习与监督学习 49:59 - GRPO 以及 DeepSeek 如何加速美国研究 53:05 - 扩展强化学习所需的条件 55:36 - 代理 AI 和长远思维 59:19 - 将对齐视为一个 RL 问题 1:01:11 - 在没有特定训练的情况下赢得 ICPC 世界总决赛 1:05:53 - 将 RL 应用到数学和编码之外 1:09:15 - 从这里到 AGI 的路径 1:12:23 - 纯强化学习与语言模型
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