关于人工智能在生产力方面的提升是否真实，有很多讨论，但真正的提升并不是提高10%-100%的生产力。在最佳情况下，你可以做一些在没有它的情况下根本无法做到的事情。

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将OSS模型权重放在USB上真是个好周边创意

在我等待访问时：我希望 GPT-5（思考）对 o3 的所有相同事物都有用。 我真的很喜欢 o3 进行研究并每天使用它，因为它非常可靠。

gpt-5 对你如何使用 chatgpt 以及你更喜欢哪些模型的反应 真的很有趣

它有助于不要将你的产品框架为一个会摧毁地球的巨大激光武器。

大型视频模型显然将在两年内成为世界模型。它不一定要像游戏一样，但最终你需要一种方式来引导你的输出，控制你的摄像头等。可操控性只会变得越来越重要。

最疯狂的科技缩写可能是 SoLoMo。想象一下，看到它的次数和今天看到 MCP 一样多。

Gaben 是一个非常低调的富豪，尽管他的影响力巨大。他永远改变了游戏。推出了第一个应用商店。制造了最早的消费级 VR 头盔之一。正在研究脑机接口（BCI）。拥有一家深海探测公司。现在是一家游艇制造商。

如果你知道该问哪个AI什么样的问题，你可以获得显著更好的结果。以下是我现在正在使用的模型： o3 - 在需要具体性的信息查找方面表现最佳。创造力较差。直线思维强，侧向思维弱。用于需要引用、数字和细分的内容。长上下文时表现不佳。 GPT-4.5 – 我以前每天使用的聊天模型。擅长复杂的长上下文聊天。适合侧向思维。用于关于某个主题的抽象讨论。 Opus 4 – 我现在最喜欢的日常聊天模型。适合复杂问题，取代了我之前的GPT-4.5。 Grok 4 - 非常适合实时分析发生的事情。用于理解人们对市场的感受、情绪和背景。 Gemini 2.5 Pro - 适合复杂问题。我喜欢它解决Opus 4所解决的问题，但Opus在被问及时感觉更好且更愿意具体。我在Opus无法满足我的需求时使用它。