与@ylecun的有趣早餐。我们聊到了开放科学和开源（感谢他几十年来对这些的不懈倡导）、JEPA以及AI研究和模型可能的未来方向！

宣布对 Agentic 文档提取进行重大升级！ LandingAI 的新 DPT（文档预训练变换器）能够准确提取复杂文档中的信息。例如，从大型复杂表格中提取，这对许多金融和医疗应用至关重要。新的 SDK 使得使用它只需三行简单的代码。请查看视频以获取技术细节。我希望这能从当前困在 PDF 文件中的“黑暗数据”中释放出大量价值，并且你们能用这个构建一些很酷的东西！

当数据代理失败时，它们往往是默默失败的——给出听起来自信但实际上错误的答案，而找出失败的原因可能很困难。 "构建和评估数据代理"是与@Snowflake合作创建的一门新短期课程，由@datta_cs和@_jreini教授，教你如何构建内置全面评估的数据代理。 你将获得的技能： - 使用目标-计划-行动框架和运行时评估构建可靠的LLM数据代理，能够在执行中捕捉到失败 - 使用OpenTelemetry跟踪和评估基础设施，准确诊断代理失败的地方，并系统性地提高性能 - 在基于LangGraph的代理中协调跨网页搜索、SQL和文档检索的多步骤工作流 结果：对代理推理的每一步都有可见性，因此如果出现问题，你就有系统的方法来修复它。 注册以开始：