对于那些认为 $GOOGL 的 TPU 在性能上远远落后于 $NVDA 的 Blackwell 的人，SemiAnalysis 刚刚发布了以下内容： "我们认为，尽管市场宣传的峰值 FLOPs 较低，TPU 的实际模型 FLOP 利用率 (MFU) 可以超过 Blackwell，这意味着 Ironwood 的有效 FLOPs 更高。一个主要原因是，Nvidia 和 AMD 的市场宣传 GPU FLOPs 被显著夸大。" 如果你去查看 TCO，TPUv7 的优势甚至更大...

有趣的是，当 $AMD 发布他们的产品并达成大交易时，你却没有看到 $NVDA 发布类似的内容。 但当涉及到 $GOOGL 的 TPU 时，他们总是会“跳出来”。这很有意思。

Ilya Sutskever刚刚表示，在AI模型方面，我们回到了研究的时代，结束了扩展的时代。 他告诉我们的是，在这一点上，更多的计算能力不会帮助我们获得更好的模型；我们需要新的突破。 这并不是像$NVDA、$AMD这样的半导体公司想听到的，老实说。