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Pratyush Ranjan Tiwari
构建隐私保护的个人 AI @eternisai,大量 RL,上一个博士 @JohnsHopkins,3X EF 密码学受资助者,构建@ketlxyz
查看原文
Pratyush Ranjan Tiwari
10月10日 08:27
这就是一种衡量真实进展的基准,而不是任意数字上涨的疯狂。
Dylan Patel
10月10日 07:01
今天我们推出 InferenceMAX! 我们得到了 Nvidia、AMD、OpenAI、Microsoft、Pytorch、SGLang、vLLM、Oracle、CoreWeave、TogetherAI、Nebius、Crusoe、HPE、SuperMicro、Dell 的支持。 它每天在最新的软件(vLLM、SGLang 等)上运行,数百万美元的基础设施每天都在运转,以创建真实世界的 LLM 推理基准。 InferenceMAX 用 AI 基础设施回答我们时代的重大问题。 在不同的基础设施上,每兆瓦的容量生成多少个 Token? 一百万个 Token 的成本是多少? 真实的延迟与吞吐量的权衡是什么? 我们覆盖了全球超过 80% 部署的 FLOPS,涵盖了 H100、H200、B200、GB200、MI300X、MI325X 和 MI355X。 不久我们将通过添加 Google TPU 和 Amazon Trainium 达到 99% 以上的覆盖率。
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