哇，蚂蚁集团发布了重磅消息！ 你有没有想过，尽管 Ling 1T 并不是作为推理模型设计的，但它却展现出如此令人印象深刻的推理能力？ Ling 2.0 是一个以推理为导向的新语言基础，建立在一个原则上：每次激活都应该增强推理能力。 这份报告分享了蚂蚁集团如何训练其庞大模型的所有信息。 这是真正开源精神的罕见展示。

DeepMind取得了重大突破！ 在他们最新的《自然》论文中，题为“发现最先进的强化学习算法”，他们展示了AI可以自主发现更好的强化学习算法。 “让机器自主发现学习算法是AI中最有前景的想法之一。” 下一代强化学习算法会是机器发现的吗？ 顺便提一下，这项研究由AlphaGo的创造者David Silver领导。

您现在可以生成长达4分钟的视频！ 加州大学洛杉矶分校、字节跳动和中央佛罗里达大学刚刚发布了一篇新论文。 它解决了一个核心挑战：由于模型生成超出其训练长度时的错误累积，导致的长时间视频质量崩溃。 他们简单但强大的解决方案：利用教师自身的知识来引导学生通过自生成的长段落——无需长视频数据或重新训练。 ✨ 关键结果： - 视频长度扩展至教师限制的20倍 - 生成4分15秒的视频（≈99.9%的位置跨度） - 修复过度曝光和漂移，无需重叠重新计算 - 在保真度和时间一致性上超越基线 📬 #PapersAccepted 由极智信 我们的报告： Self-Forcing++: 朝着分钟级高质量视频生成的方向 论文： 项目： 代码：