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真实的实用性，真实的贡献，真实的影响。
我们的合作伙伴是如何利用FLock的去中心化AI训练基础设施来构建他们自己的AI模型的？
在智能合约安全方面，我们与 @OneKeyHQ 合作建立了基准数据集，并开发了能够大规模检测和缓解风险的模型。
3/ 在去中心化的人工智能代理中，FLock 的 Web3 AI 代理模型取代了 Claude，为用户拥有的链上人工智能代理提供动力，位于 @base MCP。
2025年3月20日
加密货币发展迅速，但交互仍然是手动的。
AI代理应该解决用户体验的摩擦，但大多数依赖于中心化模型。
观看我们的演示，了解由@base MCP和FLock的Web3 AI代理模型驱动的用户拥有的链上AI代理 ↓
4/ 在DePIN中，我们与@DIMO_Network和@BeaconProtocol合作，使用社区拥有的车辆数据训练了第一个燃油效率模型。
2025年6月17日
一个新的现实世界智能模型来了。
@BeaconProtocol 和 @DIMO_Network 正在利用真实的车辆数据构建第一个社区训练的燃油效率模型。
它是个性化的，保护隐私的，并由去中心化的人工智能驱动。
5/ 在金融领域，FLock帮助训练了一个更好的KYC/KYB模型，用于验证身份、标记风险并保持合规。
7/ 在未来，我们将与总部位于韩国的生物医学人工智能公司AIGEN Sciences合作，通过隐私保护的人工智能训练加速药物发现，解锁更深层次的洞察力和更快的新疗法开发。
2025年7月25日
我们很高兴地宣布与AIGEN Sciences的合作，部署FLock的去中心化、保护隐私的人工智能训练基础设施用于药物发现。
去中心化的人工智能，应用于一个风险最高的领域：人类健康。
8/ 去中心化的训练将继续推动我们每天使用的更多人工智能应用。
FLock 正在通过我们保护隐私的方法使超级智能对每个人开放。
信任这个过程。
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