这是一个机会，让某人通过使用AI代理创建自动化工作流程来支持SECUREUM，以生成每月问题。如果你想这样做并需要帮助，请随时私信我。 以下是你可以开始的方式： 1) 信息收集 收集包含过去的并定期更新的web3安全内容的URL。例如： - @_iphelix的案例研究 - @SoloditOfficial的报告发现。我相信如果你为了这个目的私信@PatrickAlphaC，他会很友好地为你提供API。 - @DeFiHackLabs由@1nf0s3cpt复现漏洞 2) 创建数据管道 创建一种数据格式（例如，JSON）以标准化数据处理。租用一个简单的服务器来收集信息并将数据提取到你的数据格式中。使该数据可供LLM访问。 3) 内容生成 使用openai python包结合langchain或langgraph来 - 检索数据 - 创建新的内容 - 精炼内容以符合SECUREUM的RACE多项选择风格 - 手动审核，使用反馈迭代之前的步骤 - 存储在某个地方，例如，S3或IPFS进行存储 4) Vibe代码一个简单的web应用。 我们应该摆脱classmaker。复制它相当简单。使用claude创建一个类似的网站 - 前端：nextJS - 后端：postgreSQL - API框架：fastAPI - 部署在Amazon EC2或接受加密支付的VPS上，以保持其运行。社区可以购买一个价值100美元的NFT来资助这一操作多年。 - 人们可以在网站上注册并获得一个RUN代码（例如，简单的UUID生成），或者如果已经有了，使用该代码登录以回答问题。 - 进度会随着时间的推移而保存，用户可以看到。只需返回你在数据库中保存的数据。也可以随意进行Vibe编码，因为这相当简单。 5) 集成discord机器人 在问题库准备好后，每两周发布一次公告，@所有人，测试结束后发布获胜者。 简单易行。预计工作量：最多3-4周。