介绍 Jan-v1：用于网络搜索的 4B 模型，是 Perplexity Pro 的开源替代品。 在我们的评估中，Jan v1 提供了 91% 的 SimpleQA 准确率，略微超越了 Perplexity Pro，同时完全在本地运行。 使用案例： - 网络搜索 - 深度研究 基于 Qwen 的新版本 Qwen3-4B-Thinking（支持高达 256k 的上下文长度），针对推理和工具使用进行了微调。 您可以在 Jan、llama.cpp 或 vLLM 中运行该模型。要在 Jan 中启用搜索，请转到设置 → 实验功能 → 开启，然后设置 → MCP 服务器 → 启用与搜索相关的 MCP，例如 Serper。 使用该模型： - Jan-v1-4B： - Jan-v1-4B-GGUF： 感谢 @Alibaba_Qwen 团队提供的 Qwen3 4B Thinking 和 @ggerganov 提供的 llama.cpp。