好的，复杂性思维的速成课程。 复杂性的主要驱动因素有： 规模 - 连接的代理和系统越多，复杂性就越大。代理之间传递的信息增加了系统范围内的连接。 相互依赖 - 如果一个代理或系统发生变化，它会影响系统中的许多其他代理。我们现在生活在一个特朗普的推文可以改变数百万生命的世界中。我们不仅相互依赖，而且是超相互依赖。我们的全球系统围绕着能够在几秒钟内瞬间改变整个系统的超代理而集中。 多样性 - 每个代理或系统的差异越大，复杂性就越大。多样性实际上是一种优势，因为复杂性并不总是坏事，但这意味着你会更明显地看到复杂性的结果。高互动多样性可能是复杂性最大的驱动因素。不一致的系统会造成冲突和不可预见的事件。 动态 - 变化的速度。系统中变化的速度越快，复杂性就越快显现。一切都在快速变化。这不仅是新的常态，而是正在加速。 不透明性 - 复杂系统的一个领域变化越多，而其他连接的系统看不到它，你在激进不确定性下操作的可能性就越大。最终信息被揭示，规模巨大的破坏性结果发生，因为发生的变化被遮蔽在更广泛的系统之外。 我们在极短的时间内看到了所有这些驱动因素的巨大前所未有的上升。 这意味着我们会遇到非线性、远离平衡的动态，这意味着不可预测性、黑天鹅、过夜变化、一次又一次的不可预见事件。 在复杂系统中，我们会出现激进的涌现，有时是好的，有时是非常糟糕的，但无论是什么，你都不会看到它的到来。 这就是为什么每个仍在基于激进复杂性上升之前创建的治理范式运作的系统都在崩溃。我们根本没有能力在这种规模的不确定性下运作。因此，每个决策都是错误的。 这就是为什么各地的治理需要迅速升级。