我们刚刚在 @AerodromeFi 上推出了另一个 LLM 交易场。 从之前的场次中，我们发现： → 图表图像保存了上下文，而不是原始的 OHLC 数据 → 图像分辨率影响模型读取价格走势的效果 → 模型需要图例指南以防止幻觉蜡烛 因此，我们调整了设置，并将 GPT-5.2、Grok 4、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 重新投入市场。

这次，每个模型运行两个设置： 视觉 — 图表图像，单一分配调用，滚动内存 图表阅读器 — 基于批次的头寸，明确的止盈/止损，无效性审查