🔍 عنق الزجاجة الخفي في البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي؟ إنه ليس ما تعتقده. تتوقف الكثير من مبادرات الذكاء الاصطناعي بسبب قاتل صامت: التخزين الذي لا يمكنه مواكبة ذلك. وفقا لدورة™ الضجيج من Gartner® لتقنيات التخزين ، 2025 ، يتم تسليط الضوء أخيرا على ما يهم حقا: 📌 منصات التخزين الذكاء الاصطناعي التوليدي 📌 برنامج تخزين مفتوح المصدر 🚀 تم الاعتراف ب DDN كبائع عينة في كلتا الفئتين - وهو انعكاس لكيفية تمكيننا من الذكاء الاصطناعي من الأداء على نطاق واسع وفي الإنتاج وعبر الصناعات. لماذا هذا مهم؟ ✅ الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي لأعضاء RAG و LLMs ✅ أداء متسق وذكي عبر السحابة والحافة والنواة ✅ قوة مفتوحة المصدر من خلال القيادة في Lustre ✅ إنتاجية الذكاء الاصطناعي 3 أضعاف ، واكتشاف احتيال أسرع بنسبة 70٪ ، ومكاسب $M+ في كفاءة وحدة معالجة الرسومات لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من الحوسبة فقط. يحتاج إلى بنية تحتية أكثر ذكاء. وهذا يبدأ بطبقة البيانات الصحيحة. 👉 تعرف على سبب اعتبار Gartner هذه الاتجاهات كمحفزات رئيسية للابتكار - ولماذا تقود DDN هذه المهمة: #AIInfrastructure #GenerativeAI #RAG #StorageForAI #DDN #GartnerHypeCycle #EXAScaler #Infinia #DataIntelligence #OpenSourceStorage #AIReadyStorage #GPUAcceleration