🔍 Ukryte wąskie gardło w infrastrukturze AI? To nie jest tak, jak myślisz. Zbyt wiele inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją utknęło w martwym punkcie z powodu cichego zabójcy: pamięci masowej, która nie nadąża. Według raportu Gartner® Hype Cycle™ for Storage Technologies, 2025, w końcu w centrum uwagi znajduje się to, co naprawdę ważne: 📌 Platformy pamięci masowej dla generatywnej sztucznej inteligencji 📌 Oprogramowanie pamięci masowej typu open source 🚀 DDN jest uznawany za przykładowego dostawcę w obu kategoriach – odzwierciedla to sposób, w jaki umożliwiamy sztucznej inteligencji działanie na dużą skalę, w produkcji i w różnych branżach. Dlaczego ma to znaczenie? ✅ Dostęp do danych w czasie rzeczywistym dla RAG i LLM ✅ Stała, inteligentna wydajność w chmurze, na brzegu sieci i w rdzeniu ✅ Moc open source dzięki wiodącej pozycji w Lustre ✅ 3-krotnie większa przepustowość AI, o 70% szybsze wykrywanie oszustw i $M+ wzrost wydajności GPU Sztuczna inteligencja nie tylko potrzebuje więcej mocy obliczeniowej. Potrzebna jest inteligentniejsza infrastruktura. A wszystko zaczyna się od odpowiedniej warstwy danych. 👉 Dowiedz się, dlaczego Gartner postrzega te trendy jako kluczowe czynniki wyzwalające innowacje — i dlaczego DDN jest liderem w tej dziedzinie: #AIInfrastructure #GenerativeAI #RAG #StorageForAI #DDN #GartnerHypeCycle #EXAScaler #Infinia #DataIntelligence #OpenSourceStorage #AIReadyStorage #GPUAcceleration