تمويل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي: الحلول التقليدية مقابل GAIB ⚡ 1/ قيود التمويل التقليدية: 💸 تمويل الديون (القروض المصرفية) - على عكس الرهون العقارية أو قروض السيارات ، تعد وحدات معالجة الرسومات جديدة جدا بالنسبة لأطر الضمانات الناضجة. لا يمكن للبنوك تقييم المخاطر أو إدارتها بسهولة → عدم الاكتتاب لمراكز البيانات الذكاء الاصطناعي. 📉 تمويل الأسهم (VC / PE) - التخفيف وارتفاع تكلفة رأس المال والتزامات توزيعات الأرباح. كل دفع للمستثمرين هو رأس المال الذي لا يعود إلى توسيع نطاق البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات.

2 / فرق GAIB: ⚡ سريع - نحن نعرف قيمة ومخاطر أصول وحدة معالجة الرسومات. تتيح لنا هذه الخبرة ضمان الصفقات المدعومة بوحدة معالجة الرسومات بشكل أسرع من شركات الائتمان الخاصة التقليدية. ✨ مرن - الديون وحقوق الملكية والهياكل الهجينة التي تتكيف مع احتياجات كل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي. 🌐 مبتكر - الوصول المباشر إلى أسواق رأس المال على السلسلة → الاستفادة من مصادر السيولة التي لا تستطيع TradFi الوصول إليها.

3 / من خلال خفض الحواجز والحد الأدنى ، يجعل GAIB الاستثمار في البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي ممكنا لأي شخص وفي أي مكان!