Finansowanie centrów danych AI: Tradycyjne rozwiązania vs. GAIB ⚡ 1/ Ograniczenia tradycyjnego finansowania: 💸 Finansowanie dłużne (pożyczki bankowe) – W przeciwieństwie do kredytów hipotecznych czy samochodowych, GPU są zbyt nowe dla dojrzałych ram zabezpieczeń. Banki nie mogą łatwo wycenić ani zarządzać ryzykiem → brak underwriting dla centrów danych AI. 📉 Finansowanie kapitałowe (VC/PE) – Rozwodnienie, wysoki koszt kapitału i zobowiązania dywidendowe. Każda wypłata dla inwestorów to kapitał, który nie wraca do skalowania infrastruktury GPU.

2/ Różnica GAIB: ⚡ Szybko – Znamy wartość i ryzyko aktywów GPU. Ta wiedza pozwala nam znacznie szybciej oceniać transakcje zabezpieczone GPU niż tradycyjne firmy kredytowe. ✨ Elastycznie – Długi, kapitał własny i struktury hybrydowe, które dostosowują się do potrzeb każdego centrum danych AI. 🌐 Innowacyjnie – Bezpośredni dostęp do rynków kapitałowych onchain → pozyskiwanie źródeł płynności, do których tradycyjna finansjera nie ma dostępu.

3/ Obniżając bariery i minimalne wymagania, GAIB umożliwia inwestowanie w infrastrukturę AI dla każdego, wszędzie!