الشيء الوحيد الذي يمنع الذكاء الاصطناعي من أن يكون جيدا بشكل كبير في عمليات التدقيق هو قلة الاستثمار في مساحة تدقيق الذكاء الاصطناعي. لقد قمت بتدريب العديد من المدققين على مستوى عالمي بشكل مباشر وغير مباشر. لقد لعبت أيضا بشكل تنافسي وأعلم أنه ليس لدي أي فرصة لفعل أي شيء قريب من المستوى العالمي. إن الانتقال التنافسي أصعب من عمليات التدقيق لأن تبديل نقاط الدخول ومساحة الحالة ذات المغزى أكبر بكثير ويصعب التفكير فيه. سحق الذكاء الاصطناعي البشر أثناء التنقل في عام 2016. الشخص الذي يضع 20-30 مليون دولار في البحث والتطوير لتدقيق الذكاء الاصطناعي سيقلب الأمور تماما. الجزء العلوي من لوحة المتصدرين لمكافآت أخطاء web2 في الولايات المتحدة هو LLM. * مثل هذا الذكاء الاصطناعي ليس LLM لقطة واحدة ولكنه شيء يمكنه كتابة اختبارات الوحدة ومواصفات التحقق الرسمية بشكل فعال لاختبار فهمه لقاعدة التعليمات البرمجية. سيكون عدد الرموز المميزة التي يستهلكها هذا مكلفا للغاية ، ولكن من المحتمل أن يكون منافسا لما تكلفته عمليات التدقيق الآن. ** لن يحل الذكاء الاصطناعي محل المدققين تماما لأنهم لا يملكون الكثير من السياق مثل الإنسان. لكن الشيء الوحيد الذي يوقف الاضطراب الخطير هو الافتقار إلى الاستثمار الجاد. سأستثمر في مثل هذا المشروع ، إذا رأيت أن الفريق لديه الخبرة المناسبة في عمليات التدقيق والتعلم الآلي.