في الحقيقة. MLX هو أكثر بكثير من مجرد استدلال LLM. يوفر MLX ~ 8.8× إنتاجية NumPy لحمل عمل DTM هذا (زمن انتقال أقل بنسبة ≈89٪) طريقة التحويل التفاضلي (DTM) لتحليل انحراف الحزمة.
Awni Hannun
Awni Hannun‏25 أغسطس 2025
أنشر عن LLMs كثيرا ، لكن MLX هو أكثر بكثير من مجرد إطار استدلال LLM. طريقة جيدة لمعرفة المزيد حول ميزاته العديدة هي الفيديو التقديمي الذي أنشأناه ل WWDC 25:
‏‎3.92‏K