قم ببناء RAG أفضل من خلال السماح لفريق من الوكلاء باستخراج المواد المرجعية الخاصة بك وتوصيلها في رسم بياني معرفي. توضح لك دورتنا القصيرة الجديدة ، "بناء الرسم البياني للمعرفة الوكيل" ، التي تدرسها @akollegger @Neo4j Innovation Lead ، كيفية القيام بذلك. تعد الرسوم البيانية المعرفية طريقة مهمة لتخزين المعلومات بدقة ولكنها تتطلب الكثير من العمل لإنشائها يدويا. في هذه الدورة التدريبية ، ستتعلم كيفية إنشاء فريق من الوكلاء الذين يحولون البيانات - في هذه الحالة مراجعات المنتجات والفواتير من الموردين - إلى رسوم بيانية منظمة للكيانات والعلاقات ل RAG. تعرف على كيفية تعامل الوكلاء تلقائيا مع العمل الذي يستغرق وقتا طويلا لبناء الرسوم البيانية - استخراج الكيانات والعلاقات (على سبيل المثال ، المنتج "يحتوي على" التجميع ، والجزء "supplied_by" المورد ، ومراجعة العملاء "يذكر" المنتج) ، وإلغاء تكرارها ، والتحقق من الحقائق ، وإلزامها بقاعدة بيانات الرسم البياني - حتى يتمكن نظام الاسترجاع الخاص بك من العثور على المعلومات الصحيحة لإنشاء مخرجات دقيقة. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الوكلاء للمساعدة في تتبع شكاوى العملاء مباشرة إلى موردين محددين وعمليات التصنيع والتسلسلات الهرمية للمنتجات، وبالتالي تحويل المعلومات المجزأة إلى ذكاء أعمال قابل للاستعلام. المهارات التي ستكتسبها: - إنشاء الرسوم البيانية المعرفية وتخزينها والوصول إليها باستخدام قاعدة بيانات الرسم البياني Neo4j - إنشاء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام مجموعة أدوات تطوير الوكلاء (ADK) من Google - قم بإعداد حلقة من مهام سير العمل الوكيلة لاقتراح مخطط رسم بياني وتحسينه من خلال التحقق من الحقائق - قم بتوصيل الرسوم البيانية التي أنشأها الوكيل للبيانات غير المهيكلة والمنظمة في رسم بياني معرفي موحد تتطرق هذه الدورة التدريبية إلى التدريب العملي حول سبب قيام الرسوم البيانية المعرفية باسترجاع معلومات أكثر دقة من البحث عن المتجهات وحدها ، خاصة بالنسبة للتطبيقات عالية المخاطر حيث تكون الدقة أكثر أهمية من مطابقة التشابه الضبابية. سجل هنا: