انتهيت للتو من مقابلة @karpathy مع @dwarkesh_sp. إذا كنت تريد فهم حالة الذكاء الاصطناعي ، فيجب عليك الاستماع إلى كل 2.5 ساعة. ولكن ، ها هي ملاحظاتي: أوراكل ترميز الأجواء لم يعجب. + منفردا ، لا يزال وكلاء التعلم الذاتي مبكرين. سيكونون هنا في غضون 10 سنوات. كما تعلم ، ينسى الوكلاء الأشياء ، ويضيعون ، ولا يمكنهم إصلاح أخطائهم بشكل موثوق حتى الآن. + سير العمل الوكيل هو الملك. يستخدم الفائزون بيانات تدريب جيدة ، وأدمغة بشرية ، والكثير من التكرار الفوضوي. + AGI ليس مفتاح ضوء. إنه منحدر طويل. سنصل إلى هناك شيئا فشيئا. + الموثوقية هي كل شيء. لست بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاء ، فأنت بحاجة إليه حتى لا ينكسر. + إنه يبني Eureka Labs - مدرسة أصلية الذكاء الاصطناعي. وهو محق في ذلك ، يعتقد أن مساحة تعليم الذكاء الاصطناعي هي فتحة كبيرة للتعليم الشخصي. حتي... إذا كنت منشئا: ابدأ ضيق. اصنع مساعدين طيارين وليس طيارين آليين. سجل كل شيء. تدرب على بياناتك الخاصة. استخدم الأدوات التي تضيف الذاكرة. شارك. إذا كنت مؤسسا / مديرا تنفيذيا: اختر 2-3 مهام سير عمل ذات عائد استثمار مرتفع. حدد أهداف الموثوقية بمقدار "تسعة" (مثل 99.9٪ أو 99.9999٪) وقم بتمويل المسيرة. منتج الموظفين والتعلم الآلي والعمليات ؛ اطلب لوحات معلومات EVAL الحية. إذا كنت مشغل شبكة الجوال: قم بتجربة عملية واحدة باستخدام اتفاقيات مستوى الخدمة والاحتياطيات. تصنيف أخطاء التتبع. الحفاظ على دفاتر التشغيل. مراقبة الانجراف. حافظ على البشر تحت الطلب لحالات الحافة. إذا كنت مستثمرا: فرق الرجوع مع حذافات البيانات وعادات التقييم القوية وحالات الاستخدام المركزة. ابحث عن الأتمتة الخاصة بسير العمل والسلامة وتكامل المؤسسة ... والتعليم الأصلي الذكاء الاصطناعي. 100٪ يستحق الاستماع إذا كان لديك وقت.