مايكروسوفت فعلت ذلك مرة أخرى! لا يعمل البناء باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي أبدا في المحاولة الأولى. تقضي أياما في تعديل المطالبات ، وإضافة أمثلة ، على أمل أن تتحسن. لا شيء منهجي ، مجرد تخمين. هذا هو بالضبط ما يحله Microsoft Agent Lightning. إنه إطار عمل مفتوح المصدر يدرب أي عامل الذكاء الاصطناعي على التعلم المعزز. يعمل مع LangChain أو AutoGen أو CrewAI أو OpenAI SDK أو Python العادي. إليك كيفية عملها: > يعمل وكيلك بشكل طبيعي مع أي إطار عمل تستخدمه. ما عليك سوى إضافة مساعد agl.emit() خفيف الوزن أو السماح لجهاز التتبع بجمع كل شيء تلقائيا. يلتقط > Agent Lightning كل مطالبة ومكالمة أداة ومكافأة. تخزينها كأحداث منظمة. > تختار خوارزمية (RL ، التحسين الفوري ، الضبط الدقيق). يقرأ الأحداث ويتعلم الأنماط وينشئ مطالبات محسنة أو أوزان سياسات. > يرسل المدرب التحديثات مرة أخرى إلى وكيلك. يتحسن وكيلك دون إعادة كتابة أي شيء. أفضل جزء: يمكنك أيضا تحسين الوكلاء الفرديين في نظام متعدد الوكلاء. لقد شاركت الرابط إلى مستودع GitHub في الردود! اسمحوا لي أن أعرف إذا كان يجب علي تغطية هذا في عرض توضيحي للفيديو!