تحول الذكاء الاصطناعي من أداة كفاءة إلى إعادة اختراع الأعمال خلال حوالي عامين. الآن نرى الموجة الثالثة: الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية أساسية في الأعمال. السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان هذا سيحدث، بل من يلتقط القيمة وكيف.

خلال العقد القادم، لن تكون أكثر الأصول قابلية للدفاع هي تطبيقات أو واجهات الذكاء الاصطناعي. ستكون نماذج متخصصة مدربة على بيانات متخصصة في المجال وتدمج مباشرة في العمليات. القيمة تنتقل إلى طبقة النموذج.

لكن هناك عنق زجاجة: تكاليف السحابة تتراكم كلما توسعت الذكاء الاصطناعي أعمق في عملك. مزودو السحابة مثل AWS وAlibaba لا يمكنهم تسعير الاستدلال بأقل من تكاليف الاستضافة. هذا سقف صعب.

لهذا نعتقد أن هذه الموجة الثالثة ستقودها الذكاء الاصطناعي اللامركزي. يمكن لاقتصاديات الرموز أن تكسر الحد الأدنى للتسعير الذي يعاني منه المزودون المركزيون، مع تمكين الملكية والحوكمة والحوافز المتوافقة مع المساهمين النموذجيين.

فكر في الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية، من خلال عدسة العملات المشفرة: - النماذج الأساسية (لاما، كوين) = الطبقة 1 - النماذج المضبوطة بدقة = الطبقة 2 (متخصصة، أرخص للمهام المحددة) - الاستدلال = الغاز (تكلفة التنفيذ) - رموز النموذج = التقاط القيمة اقتصاد النماذج يتشكل، مدفوعا باستخدام النماذج الحقيقية.

نحن نبني حالة الخوف من الفوات لجعل هذا حقيقيا. نموذج امتياز أصلي يعيد التفكير في اقتصاديات الاستدلال ويحول النماذج إلى أصول على السلسلة. الموجة القادمة من اختراقات الذكاء الاصطناعي لن تقتصر على شركات التقنية الكبرى فقط، بل لأي شخص يمكنه تدريب وامتلاك وتنمية نماذجه الخاصة.