V mém rodném městě proběhl průzkum dostupného bydlení a výsledky jsou následující: Lidé silně souhlasí s tím, že potřebujeme cenově dostupnější bydlení, a vůbec za něj nejsou ochotni platit.

Kromě toho, že čínské čipy mají nižší výkon než americké čipy (dokonce i Nvidia H20), čínské čipy se liší i v dalších důležitých ohledech. Nejpozoruhodnější je škálovatelnost – Čína nemůže vyrábět dostatek čipů na domácím trhu, a tak je jejich jedinou možností Nvidia.

Jen pro přehled, kde jsou různé čipy - Nvidia H20 vyniká v inferenci. Mnohem lepší než to, co umí čínské čipy. Je to páteř provozování DeepSeek po celé Číně. Rozhodně neprodávejte B200 do Číny, to by bylo příliš silné.

Americká vláda naléhavě potřebuje pokročit v porozumění umělé inteligenci a AGI

Je divné, jak lidé píšící ve prospěch prodeje čipů Nvidia do Číny (a tím umožnění jejich vývoje umělé inteligence, včetně armády) všichni zdánlivě pracují pro Nvidii

Řekl jsem to stokrát, ale budu to říkat dál: Přijetí umělé inteligence a změna chování jsou pomalé – a zůstanou pomalé – bez ohledu na to, jak rychle se schopnosti zlepší. Statistika na snímku obrazovky stojí za zamyšlení: téměř rok po vydání "myslících" modelů je používal jen nepatrný zlomek uživatelů (dokud automatický přepínač GPT-5 čísla tiše nezvýšil). To je přesně to, co bychom měli očekávat. Převládajícím narativem je, že umělá inteligence je přijímána bezprecedentní rychlostí, ale to je založeno na tom, kolik lidí ji vyzkoušelo, ignorovalo, jak dlouho ji používají, jak dlouho ji každý den používají a kolik z ní mají. Dokonce i život zachraňujícím inovacím trvá dlouho, než proniknou populací. Jedná se o vlastnost lidského chování, nikoli o danou technologii, takže bychom neměli očekávat, že umělá inteligence bude jiná. (Více informací naleznete v části Umělá inteligence jako normální technologie.) Někteří budou tvrdit, že automatický přepínač GPT-5 dokazuje, že vývojáři mohou lidem v podstatě rychle vnutit umělou inteligenci. Rozhodně ne. Přepínač modelů byl problém, který si OpenAI vyrobila sama, takže jej OpenAI dokázala vyřešit. Přechod na model myšlení pod kapotou nevyžaduje, aby se uživatel učil nové dovednosti nebo chování nebo měnil své pracovní postupy. Je výmluvné, že OpenAI nedokázala podobně integrovat režim Deep Research nebo Agent Mode, které vyžadují přizpůsobení uživatele – zejména ten druhý, kdy se uživatelé musí naučit dohlížet na model, přesně sdělovat požadavky úkolů, činit složitá a potenciálně riskantní rozhodnutí o bezpečnosti a to vše považovat za dostatečně užitečné, aby chtěli otevřít své peněženky.

Dvě důležité otázky týkající se dohody o čipech H20

První známé použití adaptivního malwaru, který do metodiky útoku začleňuje LLM

Perfektní rande Nedělní ráno Vy (náhodně přiřazený partner s focusmátem) Já (jediná osoba v mé kanceláři) Znepokojivě vysoký obsah kofeinu za studena Blokátor obsahu Cold Turkey 1 minuta krátkého povídání 49 minut soustředěného psaní dokumentů Google "Jak to šlo?" "Jo, docela dobře se mi podařilo říct, že docela soustředěně. A co vy?" "Jo, taky dobře, zvládl jsem většinu svých úkolů." "Díky, že se mnou spolupracujete." "Ty taky." Už se nikdy neuvidí.

Říkáte mi, že téhle tlusté věci narostou tenká křídla a začne létat????