Minha cidade natal fez uma pesquisa sobre moradias populares e os resultados estão disponíveis: As pessoas concordam fortemente que precisamos de moradias mais acessíveis e não estão dispostas a pagar por elas.

Além dos chips chineses terem desempenho inferior aos chips dos EUA (até mesmo a Nvidia H20), os chips chineses também diferem de outras maneiras importantes. O mais notável é a escalabilidade - a China não pode fabricar chips suficientes no mercado interno e, portanto, sua única opção é a Nvidia.

Apenas para fornecer clareza sobre onde estão os diferentes chips - a Nvidia H20 se destaca na inferência. Muito melhor do que o que os chips chineses podem fazer. É a espinha dorsal da execução do DeepSeek em toda a China. Definitivamente não venda B200s para a China, isso seria muito poderoso.

O governo dos EUA precisa urgentemente aumentar o nível de compreensão da IA e da AGI

Estranho como as pessoas que escrevem a favor da venda de chips Nvidia para a China (permitindo assim o desenvolvimento de IA, inclusive nas forças armadas) aparentemente trabalham para a Nvidia

Eu já disse isso cem vezes, mas continuarei dizendo: a adoção da IA e a mudança de comportamento são lentas – e permanecerão lentas – não importa o quão rápido os recursos melhorem. Vale a pena ponderar sobre a estatística na captura de tela: quase um ano após o lançamento dos modelos "pensantes", apenas uma pequena fração dos usuários os usava (até que o switcher automático do GPT-5 silenciosamente aumentou os números). Isso é exatamente o que devemos esperar. A narrativa dominante é que a IA está sendo adotada em uma velocidade sem precedentes, mas isso se baseia em quantas pessoas a experimentaram, ignorando como a estão usando, por quanto tempo a usam todos os dias e quanto estão ganhando com isso. Mesmo as inovações que salvam vidas levam muito tempo para se infiltrar na população. Esta é uma propriedade do comportamento humano, não da tecnologia em questão, portanto, não devemos esperar que a IA seja diferente. (Para saber mais sobre isso, consulte IA como tecnologia normal.) Alguns argumentarão que o switcher automático do GPT-5 prova que os desenvolvedores podem basicamente forçar a IA nas pessoas rapidamente. Absolutamente não. O alternador de modelos foi um problema criado pela própria OpenAI, então a OpenAI foi capaz de resolvê-lo. Mudar para um modelo de pensamento nos bastidores não exige que o usuário aprenda novas habilidades ou comportamentos ou altere seus fluxos de trabalho. É revelador que a OpenAI não tenha sido capaz de integrar de forma semelhante o Deep Research ou o Agent Mode, que exigem adaptação do usuário - especialmente o último, onde os usuários precisam aprender a supervisionar o modelo, comunicar os requisitos da tarefa com precisão, tomar decisões complexas e potencialmente arriscadas sobre segurança e achar tudo isso útil o suficiente para querer abrir suas carteiras.

Duas perguntas importantes sobre o acordo de chips H20

Primeiro uso conhecido de um malware adaptativo que incorpora um LLM na metodologia de ataque

Encontro perfeito Domingo de manhã Você (parceiro focusmate atribuído aleatoriamente) Eu (a única pessoa no meu escritório) Bebida gelada com alto teor de cafeína Bloqueador de conteúdo Cold Turkey 1 minuto de breve bate-papo 49 minutos de escrita focada no Google Doc "Como foi isso?" "Sim, muito bom conseguiu dizer bastante focado. E você?" "Sim, também é bom, passei pela maioria das minhas tarefas." "Obrigado por trabalhar comigo." "Você também." Nunca mais nos vejamos.

Você está me dizendo que essa coisa gorda vai crescer asas finas como papel e começar a voar????