到2030年，所有工作將被AI和機器人取代。 輕而易舉。 美國勞動力約為1.7億工人。 其中約8000萬個工作包括動手操作。 自動化系統每週可以工作四個班次。 要替代所有體力勞動，大約需要2000萬個自主系統——包括自主車輛、自動化設備和機器人。 在接下來的四年內，這可以輕鬆實現。 那些說在四年內不可能建造那麼多系統的人是妄想。 作為比較，去年美國售出了1600萬輛汽車。 汽車的質量是類人機器人質量的20倍。 如果機器人以與汽車相同的速度銷售，那將是每年3.2億個機器人。 即使是其中的一小部分也足以替代所有人類的體力勞動。

最近，關於AI "沙袋" 的研究越來越受歡迎。在這條🧵中，我將給出一些我認為它不是一個有用的研究範式的理由。 簡而言之，我認為這是一種對相當成熟且之前已解決問題的混淆性重新表述。

谷歌發布了一篇論文，顯示其AI模型在數據中心每個提示中僅使用0.26毫升水。 之後，這篇文章被發布：“谷歌稱典型的AI提示僅使用5滴水——專家表示這具有誤導性。” 專家之所以認為這具有誤導性，是因為他們沒有包括用於發電的附近電廠所用的水。 專家Shaolei Ren表示：“他們只是在隱瞞關鍵信息。這確實向世界傳播了錯誤的信息。” 每個提示在數據中心大約使用0.3瓦時的電力。要產生這麼多電力，電廠最多需要2.50毫升水。這將每個提示的總水成本提高到2.76毫升。 2.76毫升是美國人日常消費淡水和地下水的平均使用量的0.0001%。這幾乎是微不足道的。 你能從標題或引用中知道這些嗎？為什麼這麼多記者在這個話題上會這樣做？

埃隆·馬斯克的人工智慧公司xAI發布了數十萬次其聊天機器人Grok與用戶之間對話的聊天記錄——在許多情況下，這些用戶並不知情或未獲得許可。（照片：Kevin Dietsch via Getty Images）

未來的發布可能不再是關於個別發布者，而是關於由5到10個中大型發布者組成的合作社，他們將敘事朝特定方向推進。

兄弟學到了 🤣