Ukazuje se, že mHC, který před časem vydal Deepseek, je natolik důležitý, že může snížit náklady na trénink špičkových modelů o 30–50 %, což je pro velké firmy, které často utrácejí stovky miliard dolarů kapitálových výdajů, jako hloubkový nálož, a zdá se, že se znovu spustila nová vlna závodu ve výpočetní síle a pasivní dovednosti Jevonsova paradoxu se chystají znovu spustit. Teorie matic, geometrie variet a další špičková matematika, která je základem, hrají v oblasti AI stále důležitější roli, ale procento populace, která jí rozumí, se zmenšuje, což je dost frustrující.