Det visar sig att mHC som Deepseek släppte för ett tag sedan är så viktig att den kan minska träningskostnaden för toppmoderna modeller med 30–50 %, vilket motsvarar en djupladdning för de stora företag som ofta spenderar hundratals miljarder dollar i Capex, och det känns som att en ny omgång av kapprustning om datorkraft har startat om, och de passiva färdigheterna i Jevons paradox är på väg att utlösas igen. Matristeori, mångfaldsgeometri och annan banbrytande matematik spelar en allt viktigare roll inom AI-området, men andelen av befolkningen som kan förstå det blir allt mindre, vilket är ganska frustrerande.