Je trouve de plus en plus difficile de comprendre les dernières avancées dans le domaine de l'IA. Il s'avère que le mHC publié récemment par Deepseek est si important qu'il peut réduire le coût d'entraînement des modèles de pointe de 30 à 50 %. Pour les grandes entreprises avec des dépenses d'investissement dépassant les mille milliards de dollars, c'est comme une bombe sous-marine. J'ai l'impression qu'une nouvelle course aux armements en matière de puissance de calcul est relancée, et que la compétence passive du paradoxe de Jevons va encore se déclencher. Des théories comme la théorie des matrices et la géométrie des variétés jouent un rôle de plus en plus important dans le domaine de l'IA, mais le pourcentage de la population capable de les comprendre diminue, ce qui est assez frustrant.