Aero Ignition Offenlegung: @LitProtocol Aero Ignition setzt neue Maßstäbe für Token-Launches auf @base Jede neue Ignition wird einen Offenlegungsbericht enthalten, der von dem Protokoll bereitgestellt wird und Tokenomics, Wertakkumulation, Launch-Mechaniken und mehr hervorhebt Es ist Zeit für einen besseren Standard 👇

Woran ich im letzten Monat mit dem $CODEC-Team gearbeitet habe: - Forschung im gesamten Robotics-Sektor und technische Architektur aus einer Vogelperspektive mit @unmoyai (neueste Entwicklungen, Best Practices usw.) - Verstehen, wo und wie das Produkt von Codec in jedem einzelnen von ihnen positioniert ist (Behebung der Schmerzpunkte) - Welche spezifischen Anwendungsfälle und Narrative sich daraus ergeben - Die größte Wertschicht für die Werkzeuge und wo großes Kapital fließt - Vergleich von Web2-Werkzeugen und was zum Erfolg der AI-Saison (Virtuals & ai16z) geführt hat - was sind die Kernkomponenten, um die Entwickleraktivität zu entfachen? - Tokenomic-Flywheels und Nutzen Das Team hat großartige Arbeit mit technischen Artikeln geleistet, obwohl ich immer noch glaube, dass sie nur an der Oberfläche kratzen, wenn es darum geht, wie wichtig ihre Werkzeuge wirklich sind. Mein Ziel ist es, Rahmenbedingungen und Prozesse zu schaffen, um die Narrative prägnanter zu erfassen und gleichzeitig die wahren Funktionen, die das SDK freischaltet, hervorzuheben. Derzeit gibt es noch nichts im Web2, das denselben Abstraktionsgrad bietet, auf den Codec hinarbeitet. Open-Source-Beiträge sind der Weg nach vorne, und führende Foundation-Modelle wie Nvidias Issac Gr00t bauen bereits mit diesem Gedanken, da Daten- und Aufgaben-Training noch so früh ist. Man kann keine AI-Textstrings verwenden, um Roboter zu trainieren, es gibt kein "Internet der Robotik". Jeder dieser Humanoiden und Roboter, die Sie sehen, ist mit einer vollstufigen monolithischen Architektur gebaut, es gibt keine Übertragung für das Aufgaben-Training oder Möglichkeiten, neue Komponenten (zusätzlicher Sensor oder Kamera auf der Rückseite des Kopfes) hinzuzufügen, ohne die gesamte Codebasis neu zu schreiben. Anstatt Datenpipelines und Simulationen für eine einzelne monolithische Architektur zu erstellen, verfolgen sie einen modularen Ansatz, bei dem anstatt Aufgaben für ganze Systeme zu erstellen, jeder Teil des Roboters in Kernkomponenten (Motoren, Sensoren, Aktuatoren, Augen usw.) zerlegt wird. Das bedeutet, dass es problemlos in jeden Robotertyp/Humanoiden integriert werden kann, unabhängig von seinem System, und ihm Anweisungen geben kann, Anforderungen basierend auf einzelnen Teilen auszuführen. Ähnlich wie wir es bei Eliza und Virtuals gesehen haben, mussten Entwickler nicht ihr gesamtes Framework codieren und hatten GPT-Modelle mit allen Plug-ins (Twitter, Nachrichten-Feed, Dexscreener-APIs usw.) zur Hand. Alles, was sie brauchten, war persönlicher Kontext für die Eingaben ihrer Agenten, dann war es nur eine Frage des Feintunings. Das Ziel von Codec ist sehr ähnlich, ein Entwickler-Hub, wo Entwickler sich keine Sorgen machen müssen, ihre eigene "Spiel-Engine" zu bauen, das SDK-Toolkit ist das, was Unreal Engine/Unity für die Spieleentwicklung ist. Ich und @0xdetweiler haben im Hintergrund viel versteckte Arbeit geleistet, um dies zu erreichen. Diese Arbeit hat einen erheblichen Teil meiner Zeit vom Trading abgezogen und warum Sie mich nicht so häufig auf Twitter oder Telegram schreiben sehen. Für diejenigen, die meinen Inhalt gelesen haben, wissen Sie, wie wichtig es mir ist, keine Handelszeit zu opfern, denn es braucht nur einen guten Trade, um Ihre Richtung zu ändern. Das Potenzial, die Narrative und der Marktanteil, den Codec anstrebt, sind so groß, dass es mich überzeugt hat, meine Zeit zu opfern, da die Belohnung der nächste ai16z sein könnte. Die Technik allein reicht nicht aus, der Grund, warum ich dies schreibe, ist, wie wichtig es ist, öffentlich zu bauen und eine ständige Kommunikation über Richtung und Kernpositionierung zu haben (was mein 30-seitiges Masterdokument umfasst). Heute haben wir die Spitze des Eisbergs für Humanoiden mit der 1X-Veröffentlichung gesehen, das wird sich nur beschleunigen, da in den nächsten Monaten mehr Teams ihre Roboter auf den Markt bringen. Robotik wird die größte Kapselung, das größte Wachstum und das größte Bewusstsein für jede Narrative haben, die wir je gesehen haben. Wetten Sie nicht gegen die Zukunft.