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Nick Grossman
Investieren @usv. Student der Städte und des Internets. Experte für bedingte Formatierung.
Ich habe mich gerade bei Glow eingeloggt und eine Reihe von Solarparks unterstützt, die jetzt online gehen. So habe ich es gemacht:
1/ Ich habe einen "glow miner" gekauft, der einem Installateur in Utah Geld vorstreckt, um ein Projekt zu realisieren.
2/ Ich habe etwas GLW an einen Solarpark in Colorado delegiert, was hilft, die Anzahlung zu leisten, um sie ins Protokoll zu bringen.
3/ Ich habe einige GCTL (Glow Control) Token gekauft und sie in beiden Zonen (CO und UT) gestaked, was marginal mehr Belohnungen für diese Zonen generiert.
4/ Ich habe etwas Liquidität im GLW/USDG-Pool eingezahlt, um das gesamte System zu unterstützen.
Alles, was ich gerade getan habe, wird helfen, mehr Solarenergie in den USA online zu bringen, und wird mir auch mehr Glow-Token-Belohnungen für meine Bemühungen einbringen.
Fühlt sich gut an.

USV16. Okt., 00:43
Glow ist ein neuartiges Krypto-Protokoll, das bereits den Bau von 82 Solarparks mit einer monatlichen Stromproduktion von 2394 MWh finanziert und subventioniert hat.
Glow V2 geht noch weiter und verlagert die Kontrolle von einem einzelnen System auf ein kollektives. Gemeinschaften können jetzt on-chain entscheiden, wo die nächsten Megawatt sauberer Energie gebaut werden sollen.
Herzlichen Glückwunsch an @DavidVorick und die @GlowFND zur Einführung von v2 und dafür, dass sie ihr Talent dafür einsetzen, eine kostengünstige, reichhaltige und saubere Energiezukunft einzuleiten.
Sie können sich über den untenstehenden Link beteiligen.
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Wichtiges Projekt und aufregender Start!
Krypto 🤝 KI FTW

andrew hill | re/acc16. Okt., 00:18
Tag 1
KI fragmentiert und verteilt sich schnell. GPT-3.5 wurde im November 2022 veröffentlicht. Bis Anfang 2025 forderten offene Modelle wie DeepSeek-V3 die hochmodernen geschlossenen Systeme in vielen Aufgaben heraus. Seitdem vergeht kaum eine Woche, ohne dass eines der Dutzenden von Labors ein bedeutendes Open-Weight-Release herausbringt. Gleichzeitig verdrahten wir das Internet, unsere Arbeitsplätze und Arbeitszeiten neu, um diese Technologie zu nutzen. Diese Veränderungen könnten in ihrer Wirkung die Industrielle Revolution übertreffen. Sie entfalten sich in Jahren, nicht in anderthalb Jahrhunderten.
Vor 2,5 Jahren sahen wir Will Smith, der Spaghetti isst.
Heute werden wir von zwei Wahrheiten umrahmt. Auf der einen Seite sind Experten wirtschaftlich besser dran, wenn sie Projekte immer mit KI zuerst und Menschen zweitens beginnen. Auf der anderen Seite übernehmen Modelle komplette Arbeitsabläufe, für die niemand sie explizit trainiert hat, aber es ist nicht für jeden sofort sichtbar.
Intelligenz ist jetzt überall. Der Engpass liegt im Prompting und in der Verifizierung. Agenten bringen Automatisierung plus Kontextengineering, Sicherheitsvorkehrungen und Tool-Management, um viel mehr zu erreichen als mit einem einzelnen Prompt. Aber nur sehr wenige Organisationen sind vollständig darauf vorbereitet, sie umfassend zu übernehmen. Sie erfordern für die meisten Anwendungsfälle viel menschliche Aufsicht und Verifizierung. Bei den aktuellen Produktionsskalen ist dieser Bedarf enorm.
@recallnet ist hier, weil KI weiterhin commoditisiert, dezentralisiert, verallgemeinert und spezialisiert wird, alles auf einmal. Unsere Wette ist, dass der Nachweis zur knappen Ressource wird. Wir bauen Rahmen für incentivierte agentische Leistungen, die verifizierbar und ausgerichtet sind. Wir nutzen das Beste aus den Marktprimitiven der Blockchain, Vorhersagen, Überzeugung, Ehrlichkeit und Verifizierbarkeit, um KI so schnell wie möglich zu messen und zu verifizieren, während sie sich entwickelt, basierend auf @Base. Heute tun wir das durch Live-Handelsarenen, in der Zukunft noch viel mehr.
Das ist Tag 1. Ich freue mich, dass Sie hier sind.

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Die rasante Verbreitung von KI-Modellen und -Agenten hat ein Entdeckungsproblem geschaffen: zu viele Modelle, nicht genug Vertrauen.
Heute versucht @recallnet, dies mit der Einführung ihrer Skill-Märkte zu lösen: On-Chain-Wettbewerbe, die die Modellleistung in überprüfbare Reputation umwandeln.

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