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hardmaru
Gebäude @SakanaAILabs 🧠
Die hohen Kosten, die erforderlich sind, um große Grundmodelle zu trainieren, machen sie zu den am schnellsten an Wert verlierenden Vermögenswerten in der Menschheitsgeschichte.

François Chollet24. Aug., 12:04
Die proprietären Grenzmodelle von heute sind vergängliche Artefakte. Im Wesentlichen sehr teure Sandburgen. Bestimmt, von der steigenden Flut der Open-Source-Replikation (zuerst) und der algorithmischen Störung (später) weggespült zu werden.
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hardmaru erneut gepostet
Wir konnten die starken Ergebnisse des HRM-Papiers zu ARC-AGI-1 reproduzieren.
Darüber hinaus haben wir eine Reihe von Ablationsexperimenten durchgeführt, um herauszufinden, was dahintersteckt.
Wichtigste Ergebnisse:
1. Die Architektur des HRM-Modells selbst (das Herzstück des Papiers) ist kein wichtiger Faktor.
2. Der äußere Verfeinerungsloop (kaum im Papier erwähnt) ist der Haupttreiber der Leistung.
3. Cross-Task-Transferlernen ist nicht sehr hilfreich. Was zählt, ist das Training an den Aufgaben, die Sie testen werden.
4. Sie können viel weniger Datenaugmentationen verwenden, insbesondere zur Inferenzzeit.
Die Ergebnisse 2 und 3 bedeuten, dass dieser Ansatz ein Fall von *Zero-Pretraining-Testzeit-Training* ist, ähnlich dem kürzlich veröffentlichten Papier "ARC-AGI ohne Pretraining" von Liao et al.
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1910: Das Jahr, in dem die moderne Welt den Verstand verlor
Ein guter Artikel, der die Ängste der frühen 1900er Jahre, einer Ära großer und schneller technologischer Veränderungen, mit der Gegenwart vergleicht.
In "Die Schwindeljahre: Europa 1900-1914" von Philipp Blom beschreibt er, wie die Technologie zu Beginn des Jahrhunderts die Art und Weise veränderte, wie die Menschen über Kunst und die menschliche Natur dachten, und wie sie "zu einem Nervenzusammenbruch im Westen beitrug".
"Desorientiert von der Geschwindigkeit der modernen Zeiten litten Europäer und Amerikaner unter Rekordhochständen an Angstzuständen und dem Gefühl, dass unsere Erfindungen unsere Menschlichkeit zerstört hatten. In der Zwischenzeit kanalisierte einige Künstler diese Desorientierung, um einige der größten Kunstwerke aller Zeiten zu schaffen."

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1910: Das Jahr, in dem die moderne Welt den Verstand verlor
Ein guter Artikel, der die Ängste der frühen 1900er Jahre, einer Ära großer und schneller technologischer Veränderungen, mit der Gegenwart vergleicht.
In "Die Schwindeljahre: Europa 1900-1914" von Philipp Blom beschreibt er, wie die Technologie zu Beginn des Jahrhunderts die Art und Weise veränderte, wie die Menschen über Kunst und menschliche Natur dachten, und wie sie "zu einem Nervenzusammenbruch im Westen beitrug".
"Desorientiert von der Geschwindigkeit der modernen Zeiten litten Europäer und Amerikaner unter Rekordhochständen an Angstzuständen und dem Gefühl, dass unsere Erfindungen unsere Menschlichkeit zerstört hatten. In der Zwischenzeit kanalisierte einige Künstler diese Desorientierung, um einige der größten Kunstwerke aller Zeiten zu schaffen."

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hardmaru erneut gepostet
ChatGPT-5 empfahl einen Nagelort mit Mani und Pedi für 25-30 $ - schien zu gut, um wahr zu sein.
Ich folgte dem Link. Die Quelle? Ein Artikel aus 2016, der diese Preise zitiert.
Das brachte mich zum Nachdenken: Eine intelligente Person würde sich das Datum ansehen und denken: "Wow, das ist vor 10 Jahren. Es gibt keinen Weg, dass dieser Preis noch existiert."
Aber warum tut KI das nicht? 🧐
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Die Welt läuft auf Open Source.
Lass uns hoffen, dass das so bleibt!

Lex Fridman5. Aug., 13:20
Ein riesiges Dankeschön an all die Open-Source-Projekte, die viele der Technologien möglich gemacht haben, auf die wir in der Welt angewiesen sind:
Linux
Git
FFmpeg
PyTorch & TensorFlow
Apache & Nginx
MySQL, PostgreSQL, SQLite
Chromium & Firefox
GCC & LLVM
Docker & Kubernetes
Außerdem an alle Open-Weight LLMs... und an alle Programmiersprachen-Interpreter, Compiler und Frameworks.
Ich könnte über 100 weitere "nischige" Open-Source-Projekte auflisten, die ich verwendet und geliebt habe (z.B. OpenCV ❤️). Aber ich wollte einfach der Open-Source-Community für alles, was ihr für die Menschheit tut, weiterhin ein großes Dankeschön aussprechen 🙏
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