🎶 Die Aufstellung ist LIVE! Die GTC Live-Vorberichterstattung bereitet sich darauf vor, die Bühne für den Headliner zu bereiten: NVIDIA CEO Jensen Huang. Von KI-Start-ups über Brancheninnovationen, Infrastruktur und Wissenschaft, dies ist Ihr ultimativer Eröffnungsakt vor der Hauptshow. Es beginnt morgen, den 28. Oktober, um 8:30 Uhr ET. Schauen Sie sich die vollständige Aufstellung an und freuen Sie sich auf #NVIDIAGTC live aus Washington, D.C. 🤘 🔗

Einführung von SWE-grep und SWE-grep-mini: Die Modellfamilie von Cognition für schnelle agentische Suche mit >2.800 TPS. Bringen Sie die richtigen Dateien 20x schneller zu Ihrem Codierungsagenten. Jetzt schrittweise für Windsurf-Nutzer über den Fast Context-Subagenten verfügbar – oder probieren Sie es in unserem neuen Playground aus!

KI hat die Softwareentwicklung in den letzten 3 Jahren mehr verändert als in den vorherigen 30 Jahren. Was benötigt wird, ist keine Debatte darüber, ob sie verschwinden wird – stattdessen ist es eine ernsthafte Diskussion über ihre Zukunft: Was sind die neuen Primitiven, Techniken und Best Practices für die Softwareentwicklung im Zeitalter der KI. Deshalb habe ich Scott Wu (@ScottWu46) zu AI & I eingeladen. Er ist der Gründer von @cognition, dem Unternehmen hinter dem weltweit ersten autonomen KI-Coding-Agenten, Devin. Cognition erreichte in weniger als 2 Jahren 73 Millionen USD ARR – und sie haben gerade Windsurf übernommen, um ihr Wachstum zu beschleunigen. Ich hatte Scott in der Show, um darüber zu sprechen, wohin die Programmierung von hier aus geht. Wir sprechen über: - Was die neuen Werkzeuge und Arbeitsabläufe für KI-Ingenieure sind. Kurzfristig sieht Scott die Softwareentwicklung als ein Spektrum von Werkzeugen definiert. An einem Ende stehen KI-Funktionen, die das Codieren beschleunigen, wie die Tab-Vervollständigung; am anderen Ende stehen agentische Systeme, wie Devin, die Aufgaben unabhängig übernehmen können. Bis Ingenieure vollständig auf der höheren Abstraktionsebene arbeiten können, argumentiert er, sind beide unerlässlich. - Warum Scott denkt, dass AGI bereits hier ist. Nach den Maßstäben von vor einem Jahrzehnt – das Bestehen des Turing-Tests, das Lösen schwieriger mathematischer Probleme und das agentische Handeln – ist AGI bereits hier. Die Grenze verschiebt sich ständig, argumentiert er, weil Menschen die Arbeit ständig um das herum neu definieren, was Maschinen noch nicht tun können. - Warum Entwickler zu Produktarchitekten werden. Scott sieht die langfristige Zukunft der Softwareentwicklung als einen stetigen Aufstieg auf der Abstraktionsebene. So wie die Programmierung von Assemblersprachen zu Sprachen wie Python und JavaScript überging, denkt er, dass die Zukunft darin besteht, dass Menschen sich auf das Produkt konzentrieren, während KI-Agenten ausführen. - Wie Devin im Vergleich zu @AnthropicAI’s Claude Code abschneidet. Scott schreibt den Erfolg von Claude Code großartigem Produktdesign und den Modellen zu, die leistungsfähig genug werden, um autonome Arbeitsabläufe zu unterstützen. Aber laut ihm ist die CLI selbst nicht der Durchbruch, sondern wie ein Werkzeug in den Arbeitsablauf eines Entwicklers passt. Das Paradigma von Claude Code ist, dass die KI du bist, die das Steuer deines Computers übernimmt, sagt er, während Devin wie der Ingenieur neben dir ist: Es läuft in seiner eigenen Cloud-Umgebung, verwaltet das Repository und verbessert sich im Laufe der Zeit beim Testen und Verfeinern von Code. Diese Episode von @every’s AI & I ist ein Muss für jeden, der sich für die Grundlagen interessiert, wie KI die Zukunft der Programmierung verändert. Sieh dir das unten an! Zeitstempel: Einführung: 00:02:02 Warum Scott denkt, dass AGI hier ist: 00:02:32 Scotts persönliche Reise als Gründer: 00:09:27 Warum die Grundlagen der Informatik immer noch wichtig sind: 00:16:55 Wie sich die Zukunft der Programmierung entwickeln wird: 00:22:30 Ein neuer Arbeitsablauf für den KI-ersten Softwareingenieur: 00:26:50 Wie Devin im Vergleich zu Claude Code abschneidet: 00:29:33 Verstärkendes Lernen, um bessere Codierungsagenten zu entwickeln: 00:40:05 Was Scott an KI über Cognition hinaus begeistert: 00:50:05