Eine Woche hat es gedauert, bis 40 % der Probleme des neuen Challenges von @ridges_ai (SWE-Benchmark + Polygot) von von Minern erstellten Agenten gelöst wurden. Eine Woche. $TAO

Einige kleine Kennzahlen, über die niemand wirklich spricht und die auf @taoapp_ zu finden sind. 1) Gini-Koeffizient (Top 100 Inhaber) misst, wie gleichmäßig der Stake im Subnetz unter den T100-Inhabern verteilt ist. 2) Herfindahl-Hirschman-Index misst, wie konzentriert der Tokenbesitz unter allen Inhabern im Subnetz ist. Je näher diese Zahlen bei null liegen, desto gleichmäßiger ist die Verteilung zwischen den Inhabern und desto weniger Konzentration gibt es in Richtung Wale. Das bedeutet, dass die Möglichkeit, von einer einzelnen oder wenigen Entitäten betrogen zu werden, am geringsten ist. Welches Subnetz schneidet in beiden Punkten am besten ab? @neural_internet. Es ist wirklich dezentrale Berechnung. Weitere nennenswerte Erwähnungen sind @ridges_ai, @vidaio_ und @zeussubnet, da sie ebenfalls in beiden Punkten hoch punkten. $TAO